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Este artículo desarrolla un modelo integrado de toma de decisiones sobre la participación en transacciones corruptas. Las explicaciones utilitaristas, institucionales y psicosociales-culturales existentes suelen funcionar de forma aislada desde el punto de vista analítico, lo que genera una brecha persistente en su integración; este modelo llena esa brecha al reunir estas perspectivas en una especificación probabilística. Basándose en las principales contribuciones de la bibliografía, la participación en actos corruptos se modela como el resultado probabilístico de superar un obstáculo moral y realizar un cálculo de costes y beneficios basado en el aprendizaje. Al aclarar las opciones de los agentes públicos y proporcionar a los responsables políticos herramientas prácticas para diseñar políticas de integridad que aborden conjuntamente los factores éticos, institucionales y conductuales, el modelo ofrece una perspectiva más realista y relevante para las políticas que los enfoques centrados únicamente en los incentivos utilitarios o las sanciones legales.
Este artigo desenvolve um modelo integrado de tomada de decisão para o engajamento em transações corruptas. Enquanto as abordagens tradicionais tendem a isolar os incentivos utilitaristas, as restrições institucionais ou os fatores psicossociais e culturais, este modelo avança no campo ao unificá-los em um modelo probabilístico capaz de captar a incerteza e a heterogeneidade entre os agentes. Com base nas principais contribuições da literatura, o engajamento na corrupção é modelado probabilisticamente como o resultado de superar uma barreira moral e realizar um cálculo de custos e benefícios moldado pelo aprendizado. O modelo aprofunda a compreensão das escolhas dos agentes públicos e fornece aos formuladores de políticas ferramentas para desenhar estratégias de integridade que abordem simultaneamente os aspectos éticos, institucionais e comportamentais.
This article develops an integrated decision-making model of engagement in corrupt transactions. Existing utilitarian, institutional, and psychosocial–cultural accounts typically operate in analytic isolation, producing a persistent gap in their integration; this model fills that gap by bringing these perspectives together within a probabilistic specification. Drawing on core contributions from the literature, corrupt engagement is modeled as the probabilistic outcome of crossing a moral hurdle and performing a learning-shaped cost–benefit calculus. By clarifying public agents' choices and providing policymakers with actionable tools to design integrity policies that jointly address ethical, institutional, and behavioral drivers, the model offers a more realistic and policy-relevant perspective than approaches focused solely on utilitarian incentives or legal sanctions.
