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Este artículo propone un marco metodológico integrado para medir la estacionalidad turística que combina las pernoctaciones en hoteles y en alojamientos de corta estancia ofrecidos en plataformas digitales (incluidas las viviendas de uso turístico). La metodología se aplica en cuatro fases: (i) factores estacionales para perfilar la distribución mensual, (ii) ratio máximo/mínimo e índice de Gini para cuantificar la concentración anual, (iii) descomposición aditiva del índice de Gini para estimar los efectos marginales relativos por mercado,y (iv) descomposición doble del índice de Gini según el tipo de alojamiento y el origen de los viajeros. La aplicación empírica a seis destinos andaluces muestra que el ratio máximo/mínimo y el índice de Gini ofrecen resultados similares. El marco propuesto constituye una metodología flexible que puede aplicarse a distintos niveles: el ratio máximo/mínimo es ideal para informes públicos y paneles de control, mientras que el índice de Gini y sus descomposiciones simple y doble son más adecuados para el análisis comparativo, la evaluación de políticas y el diseño de estrategias para reducir la estacionalidad, ya que facilita la identificación de mercados con mayor potencial de desestacionalización.
This article proposes an integrated methodological framework to measure tourism seasonality that combines overnight stays in hotels and short-stay accommodations offered on digital platforms (including short-term rental properties). The methodology is applied in four phases: (i) seasonal factors to profile the monthly distribution, (ii) max/min ratio and Gini index to quantify annual concentration, (iii) additive decomposition of the Gini index to estimate relative marginal effects by market, and (iv) double decomposition of the Gini index by accommodation type and travellers’ origin. The empirical application to six Andalusian destinations shows that the max/min ratio and the Gini index offer similar results. The proposed framework constitutes a flexible methodology that can be applied at different levels: the max/min ratio is ideal for public reports and dashboards, while the Gini index and its simple and double decomposition are more suitable for comparative analysis, policy evaluation, and designing strategiesto reduce seasonality, which makes it easier to identify markets with greater deseasonalisation potential.
