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Peixoto, Maria Gabriela Mendonça
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Mazon, Gisele
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Dias, Felipe Teixeira
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Duarte Souto-Maior, Cesar
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Soares, Thiago Coelho
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Guerra, José Baltazar Osório Salgueirinho Andrade de
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Brasil
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Contexto: Este estudio explora el impacto de los indicadores ambientales en la calidad del aire, la gestión de residuos y la calidad del agua en las ciudades.
Objetivo: evaluar cómo estos indicadores pueden respaldar políticas urbanas sostenibles.
Metodología: La investigación utiliza un enfoque cuantitativo y descriptivo, empleando cuestionarios para la recopilación de datos a través de Formularios de Google, seguido de un análisis mediante estadística descriptiva y modelos de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales. El estudio identifica cuatro indicadores ambientales principales y desarrolla un modelo inicial compuesto por 74 preguntas. Este modelo se evalúa por su fiabilidad, validez discriminante y validez convergente. El Factor de Inflación de la Varianza (FIV) se utiliza para analizar la colinealidad. El modelo final incluye valores R² y coeficientes de trayectoria, que tienen un alto poder explicativo.
Contribución: el estudio contribuye a la literatura al ofrecer un marco teórico sobre ciudades sostenibles. Desde un punto de vista académico, presenta una metodología eficiente para crear un mapa estratégico y un modelo estadístico que puede ser utilizado por los gestores municipales. La investigación proporciona a los responsables políticos un modelo validado que puede ayudar en la gestión y el monitoreo de los residuos urbanos, con el objetivo de mejorar la calidad ambiental y proteger la salud pública.
Resultados: los resultados sugieren que, si bien los indicadores ambientales tienen un impacto significativo en ciertas áreas, un perfeccionamiento del modelo podría ayudar a abordar mejor los desafíos de la sostenibilidad urbana.
Context: This study explores the impact of environmental indicators on air quality, waste management, and water quality in cities.
Objective: evaluate how these indicators can support sustainable urban policies aimed at improving the environment and public health.
Methodology: The research uses a quantitative and descriptive approach, employing questionnaires for data collection via Google Forms, followed by analysis using descriptive statistics and Partial Least Squares Structural Equation Modeling. The study identifies four main environmental indicators and develops an initial model composed of 74 questions. This model is evaluated for its reliability, discriminant validity, and convergent validity. The Variance Inflation Factor (VIF) is used to analyze collinearity. The final model includes R² values and path coefficients, which have high explanatory power.
Contributions: the study contributes to the literature by offering a theoretical framework on sustainable cities. From an academic point of view, it presents an efficient methodology for creating a strategic map and a statistical model that can be used by municipal managers. In practice, the research provides policymakers with a validated model that can assist in the management and monitoring of urban waste, aiming to improve environmental quality and protect public health.
Results: the results suggest that, although environmental indicators significantly impact certain areas, further refinement of the model could help to better address the complex challenges of urban sustainability.
Contexto: Este estudo explora o impacto de indicadores ambientais na qualidade do ar, na gestão de resíduos e na qualidade da água nas cidades.
Objetivo: avaliar como esses indicadores podem subsidiar políticas urbanas sustentáveis voltadas à melhoria do meio ambiente e da saúde pública.
Metodologia: A pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa e descritiva, utilizando questionários para coleta de dados por meio da ferramenta Google Forms, seguida de análise por meio de estatística descritiva e Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais. O estudo identifica quatro indicadores ambientais principais e o desenvolvimento de um modelo inicial composto por 74 questões. Este modelo é avaliado quanto à sua confiabilidade, validade discriminante e validade convergente. O Fator de Inflação da Variância (VIF) é utilizado para analisar a colinearidade. O modelo final inclui valores de R² e coeficientes de caminho, que apresentam alto poder explicativo.
Contribuição: este estudo contribui para a literatura ao oferecer um arcabouço teórico sobre cidades sustentáveis. Do ponto de vista acadêmico, apresenta uma metodologia eficiente para a criação de um mapa estratégico e um modelo estatístico que pode ser utilizado por gestores municipais. Na prática, a pesquisa fornece aos formuladores de políticas públicas um modelo validado que pode auxiliar na gestão e no monitoramento de resíduos urbanos, visando à melhoria da qualidade ambiental e à proteção da saúde pública.
Resultados: os resultados sugerem que, embora os indicadores ambientais impactem significativamente certas áreas, um maior refinamento do modelo poderia ajudar a enfrentar melhor os complexos desafios da sustentabilidade urbana.
