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Este estudio ha tenido por objetivo cuantificar el impacto de la pobreza, la formalización de la pro piedad y la calidad de la vivienda sobre la recaudación predial en el Perú entre 2012 y 2023, motivado por la urgencia de optimizar recursos municipales. Se ha implementado un pvar en diferencias (p = 1) con clustered SE, tras eliminar efectos fijos por demeaning. El modelo aplicado para el periodo antes de la pandemia mostró una persistencia moderada de choques en la recaudación del impuesto predial (coeficiente ≃ 0,32) y un efecto inverso de la pobreza (–0,21), así como impactos positivos de la titulación (0,11) y de la calidad habitacional (0,08). Durante y después de la pandemia, estos víncu los se modificaron: la persistencia disminuyó (0,27), el efecto de la pobreza se intensificó (–0,30), la formalización perdió significancia y la influencia de la calidad de vivienda se mantuvo, aunque con mayor incertidumbre. El análisis confirmó la estabilidad del modelo (máximo autovalor 0,634) y la normalidad de residuos (JB p > 0,20). La contribución de este estudio reside en evidenciar cómo los choques socioeconómicos y habitacionales han modulado los ingresos fiscales municipales y en proponer acciones focalizadas para mejorar la recaudación.
This study aimed to quantify the impact of poverty, property formalization, and housing quality on property tax collection in Peru from 2012 to 2023, motivated by the great need to optimize municipal resources. A differenced PVAR (p = 1) with clustered SE was implemented after eliminating fixed effects through demeaning. The model applied for the period before the pandemic showed a moderate persistence of shocks to property tax collection (coefficient ≃0.32) and an inverse effect of poverty (–0.21), as well as positive impacts of land titling (0.11) and housing quality (0.08). During and after the pandemic, these relationships changed: persistence decreased (0.27), the effect of poverty intensified (–0.30), formalization lost significance, and the influence of housing quality remained, albeit with greater uncertainty. This analysis confirmed the stability of the model (maximum eigenvalue 0.634) and residual normality (JB p > 0.20). The contribution of this study lies in demonstrating how socioeconomic and housing shocks have modulated municipal tax revenues and in proposing targeted actions to improve collection.
Este estudo teve como objetivo quantificar o impacto da pobreza, da formalização da propriedade e da qualidade da habitação sobre a arrecadação do imposto predial no Peru entre 2012 e 2023, motivado pela urgência de otimizar os recursos municipais. Foi implementado um PVAR em diferenças (p = 1) com erros‑padrão agrupados (clustered SE), após a eliminação dos efeitos fixos por demea ning. O modelo aplicado para o período anterior à pandemia mostrou uma persistência moderada dos choques na arrecadação do imposto predial (coeficiente ≃ 0,32) e um efeito inverso da pobreza (–0,21), bem como impactos positivos da titulação (0,11) e da qualidade habitacional (0,08). Durante e após a pandemia, essas relações se modificaram: a persistência diminuiu (0,27), o efeito da pobreza se intensificou (–0,30), a formalização perdeu significância e a influência da qualidade da habitação se manteve, embora com maior incerteza. A análise confirmou a estabilidade do modelo (máximo autovalor 0,634) e a normalidade dos resíduos (JB p > 0,20). A contribuição deste estudo reside em evidenciar como os choques socioeconômicos e habitacionais têm modulado as receitas fiscais municipais e em propor ações focalizadas para melhorar a arrecadação.
