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David Zepeta Hernandez, Nazaria Martinez Diaz
La reprobación escolar es una manifestación de bajo rendimiento académico y constituye un indicador de la calidad de la educación superior. Si bien existen cuestionarios que estudian este fenómeno, se requiere herramientas validadas contextualizadas para evaluar las múltiples causas de reprobación universitaria en México. El objetivo de este estudio fue validar las propiedades psicométricas del Inventario de Causas Reprobación Universitaria en estudiantes mexicanos. Se utilizó un diseño instrumental con una muestra de 292 participantes. Después de una validez lingüística del inventario, se verificaron sus propiedades psicométricas mediante análisis factorial, alfa de Cronbach, omega de Hancock. La edad media de los participantes fue de 20.4 ± 5,89 años y el 60.6% fueron hombres. El análisis factorial confirmó una estructura tres factores (causas pedagógicas, por comportamiento académico y económicas y de salud) con índices de ajuste excelentes (χ2/gl = 1.14, IFI = .92, CFI = .92, TLI = .90, RMSEA = .06 (90% CI [.050, .075]), SRMR = .05). Estas dimensiones permiten comprender como los procesos individuales del estudiante interactúan con las practicas educativas y condiciones externas. Los resultados indican que el inventario es un instrumento válido y confiable, útil para diagnosticar las causas de reprobación universitaria. Esta información proporciona una base sólida para diseñar programas de mentoría, apoyo académico y políticas educativas basadas en evidencia, orientadas a reducir la reprobación y mejorar la calidad educativa.
Course failure is a manifestation of low academic performance and serves as an indicator of the quality of higher education. Although questionnaires exist to study this phenomenon, validated and context-specific tools are needed to assess the multiple causes of course failure in Mexico. The objective of this study was to validate the psychometric properties of the University Course Failure Causes Inventory among Mexican students. An instrumental design was employed with a sample of 292 participants. Following a linguistic validation of the inventory, its psychometric properties were examined using factor analysis, Cronbach’s alpha, and Hancock’s omega. The mean age of participants was 20.4 ± 5.89 years, and 60.6% were male. Factor analysis confirmed a three-factor structure (pedagogical causes, academic behavior causes, and economic and health-related causes) with excellent fit indices (χ²/df = 1.14, IFI = .92, CFI = .92, TLI = .90, RMSEA = .06 [90% CI: .050, .075], SRMR = .05). These dimensions allow for an understanding of how students’ individual processes interact with educational practices and external conditions. The results indicate that the inventory is a valid and reliable instrument, useful for diagnosing the causes of course failure. This information provides a solid basis for designing mentorship programs, academic support interventions, and evidence-based educational policies aimed at reducing course failure and improving educational quality.
