Variabilidad geográfica de la prevalencia de obesidad en Aragón (España) desde el enfoque de los Determinantes de la Salud

• Bentué Martínez, Carmen ^[1] ; Méndez Insúa, Jorge ^[1]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
• Localización: Boletín de estudios geográficos, ISSN-e 2525-1813, ISSN 0374-6186, Nº. 124, 2025, págs. 126-142
• Idioma: español
• DOI: 10.48162/rev.40.079
• Títulos paralelos:
  • Geographical Variability of the Prevalence of Obesity in Aragon (Spain) From the Perspective of the Determinants of Health
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La Organización Mundial de la Salud considera la obesidad como un asunto prioritario en materia de salud pública y recomienda su abordaje prestando atención a los Determinantes de Salud. El objetivo de este estudio es evaluar si existe variabilidad espacial en la asociación estadística entre la prevalencia de obesidad en adultos e indicadores sobre el nivel socioeconómico en Aragón (España). El proceso metodológico ha consistido en la generación de un indicador sobre situación socioeconómica mediante la técnica de Análisis de Componentes Principales. Posteriormente se han modelado las asociaciones entre variables mediante modelos de regresión globales y locales. Los resultados muestran la existencia de relaciones espacialmente explícitas entre la prevalencia de obesidad y el nivel socioeconómico que evidencian la necesidad de priorizar actuaciones orientadas al manejo de la enfermedad en algunas zonas de la región.

  • English

    The World Health Organization considers obesity a priority public health issue and recommends addressing it with a focus on the Social Determinants of Health. The objective of this study is to assess whether there is spatial variability in the statistical association between adult obesity prevalence and socioeconomic indicators in Aragón, Spain. The methodological process involved generating a socioeconomic status indicator using Principal Component Analysis. Subsequently, associations between variables were modeled using both global and local regression models. The results reveal the existence of spatially explicit relationships between obesity prevalence and socioeconomic status, highlighting the need to prioritize interventions aimed at managing the disease in specific areas of the region.

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