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Cáceres Salinas, Perla Dayana
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Ambato, Ecuador
Objetivo: La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un sistema web de administración empresarial, integrando herramientas de inteligencia de negocios con Power BI en la distribuidora Madison, ubicada en Ambato, Ecuador. Metodología: La metodología empleada incluyó un análisis de los procesos internos de la empresa, identificando áreas de mejora en la gestión de inventarios, control financiero y seguimiento de ventas. Se desarrolló una interfaz amigable que centraliza los datos en paneles interactivos, optimizando el acceso a información crítica para la gerencia y el equipo de ventas. El sistema emplea algoritmos de análisis predictivo en Power BI, lo cual permite anticipar tendencias de mercado y ajustar las estrategias de negocio de manera oportuna. Resultados y Discusión: Como resultado, se observará una mejora significativa en la eficiencia operativa y una mayor precisión en la toma de decisiones, impactando positivamente en el rendimiento de la distribuidora. Este sistema web de administración, al integrar inteligencia de negocios, representa una herramienta valiosa para empresas en entornos similares, promoviendo una cultura de gestión basada en datos. Conclusiones: Se demuestra modelos como base de desarrollo para un método adecuado y garantizar una estructura de sistema flexible y escalable, alineándose con teorías de ingeniería de software que promueven el uso de arquitecturas modulares para la sostenibilidad del sistema. en el tiempo. Los resultados reflejaron que esta arquitectura facilitó el mantenimiento y permitió ajustes rápidos, confirmando la adaptabilidad del sistema a los requerimientos específicos de la empresa. Aporte: Este sistema permite la reducción de errores en la gestión de inventarios mejorando el procesamiento y visualización de datos operativos y de ventas en tiempo real, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Objective: This research aimed to develop a web-based business management system, integrating business intelligence tools with Power BI, for the Madison distributor, located in Ambato, Ecuador. Methodology: The methodology employed included an analysis of the company's internal processes, identifying areas for improvement in inventory management, financial control, and sales tracking. A user-friendly interface was developed that centralizes data in interactive dashboards, optimizing access to critical information for management and the sales team. The system uses predictive analytics algorithms in Power BI, allowing for the anticipation of market trends and timely adjustments to business strategies. Results and Discussion: As a result, a significant improvement in operational efficiency and greater accuracy in decision-making will be observed, positively impacting the distributor's performance. This web-based management system, by integrating business intelligence, represents a valuable tool for companies in similar environments, promoting a data-driven management culture. Conclusions: This demonstrates the viability of models as a development basis for a suitable method and ensures a flexible and scalable system structure, aligning with software engineering theories that promote the use of modular architectures for long-term system sustainability. The results showed that this architecture facilitated maintenance and allowed for rapid adjustments, confirming the system's adaptability to the company's specific requirements. Contribution: This system reduces errors in inventory management by improving the processing and visualization of operational and sales data in real time, facilitating strategic decision-making.
