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Janaína Gularte Cardoso
, Igor de Jesus Lobato Pompeu Gammarano
Objetivo: Promover una cultura de integridad científica y transparencia en el uso de tecnologías generativas en la investigación académica, proporcionando un marco teórico y práctico para investigadores, profesorado e instituciones de educación superior.
Metodología: El documento se basa en principios éticos, epistemológicos y legales, y se estructura según las directrices internacionales y las políticas editoriales de las principales publicaciones científicas (Elsevier, Springer Nature, Taylor & Francis, SAGE y Emerald Publishing). Establece criterios para el uso aceptable, sensible e inaceptable de GenIA, definiendo claramente los límites entre la asistencia técnica y la autoría intelectual.
Originalidad/Relevancia: La guía destaca por equilibrar la innovación tecnológica y la responsabilidad epistémica, fomentando el uso de GenIA como herramienta de apoyo a la investigación y no como sustituto de la reflexión humana. Su relevancia radica en abordar una brecha crítica en el contexto académico contemporáneo: la necesidad de directrices éticas claras ante la creciente adopción de tecnologías generativas.
Resultados: Propone prácticas pedagógicas y formativas para docentes y estudiantes centradas en la alfabetización digital crítica y el desarrollo de competencias éticas y cognitivas. Ofrece protocolos de transparencia institucional, indicadores de madurez digital y directrices para revisores y evaluadores.
Contribuciones teóricas: Consolida un modelo de gobernanza ética para el uso de la IA en la ciencia, guiado por la integridad, la responsabilidad compartida y la valoración de la autoría humana como eje fundamental de la producción académica.
Objective: To promote a culture of scientific integrity and transparency in the use of generative technologies in academic research, providing a theoretical and practical framework for researchers, faculty, and higher education institutions.
Methodology: The document is based on ethical, epistemological, and legal principles, structured according to international guidelines and the editorial policies of major scientific publications (Elsevier, Springer Nature, Taylor & Francis, SAGE, and Emerald Publishing). It establishes criteria for acceptable, sensitive, and unacceptable use of GenIA, clearly defining boundaries between technical assistance and intellectual authorship.
Originality/Relevance: The guide stands out by balancing technological innovation and epistemic responsibility, encouraging the use of GenIA as a tool to support research and not as a substitute for human reflection. Its relevance lies in addressing a critical gap in the contemporary academic context: the need for clear ethical guidelines in the face of the growing adoption of generative technologies.
Results: Proposes pedagogical and formative practices for teachers and students focused on critical digital literacy and the development of ethical and cognitive competencies. Offers institutional transparency protocols, digital maturity indicators, and guidelines for reviewers and evaluators.
Theoretical Contributions: Consolidates an ethical governance model for the use of AI in science, guided by integrity, shared responsibility, and the valuing of human authorship as the non-negotiable core of academic production.Keywords: Generative Artificial Intelligence; Research Ethics; Scientific Integrity; Human Authorship; Academic Governance.
Objetivo Promover uma cultura de integridade científica e transparência na utilização de tecnologias generativas em pesquisas acadêmicas, fornecendo um referencial teórico e prático destinado a pesquisadores, docentes e instituições de ensino superior.
Metodologia O documento fundamenta-se em princípios éticos, epistemológicos e legais, estruturando-se a partir de diretrizes internacionais e nas políticas editoriais de grandes publicações científicas (Elsevier, Springer Nature, Taylor & Francis, SAGE e Emerald Publishing). Estabelece critérios de uso aceitável, sensível e inaceitável da GenIA, delimitando fronteiras claras entre assistência técnica e autoria intelectual.
Originalidade/Relevância O guia diferencia-se por equilibrar inovação tecnológica e responsabilidade epistêmica, incentivando o uso da GenIA como instrumento de apoio à pesquisa e não como substituto da reflexão humana. Sua relevância reside na resposta a uma lacuna crítica no contexto acadêmico contemporâneo: a necessidade de orientações éticas claras frente à adoção crescente de tecnologias generativas.
Resultados Propõe práticas pedagógicas e formativas para docentes e discentes voltadas à alfabetização digital crítica e à construção de competências éticas e cognitivas. Oferece protocolos institucionais de transparência, indicadores de maturidade digital e orientações para revisores e avaliadores.
Contribuições Teóricas Consolida um modelo de governança ética para o uso da IA na ciência, orientado pela integridade, responsabilidade compartilhada e valorização da autoria humana como núcleo inegociável da produção acadêmica.
