México
La visualización de datos enfrenta el desafío de transformarse en un componente dinámico y adaptable para superar sus limitaciones de carácter estático, respondiendo a los contextos cambiantes y a las necesidades específicas de los usuarios. Esta revisión sistemática tiene como objetivo analizar cómo las técnicas de visualización de datos han avanzado hacia enfoques más dinámicos y flexibles, donde se identificaron herramientas, métodos y marcos de trabajo que integran el concepto de adaptabilidad como respuesta a la falta de flexibilidad de dichas técnicas. Como resultado de esta revisión se identificaron 26 trabajos que abordan la incorporación del concepto de adaptabilidad en cuestión de interacción y personalización según el contexto del usuario, con el fin de optimizar la comunicación a través de las representaciones visuales. Por lo anterior, se destaca la necesidad de transformar como se muestran los datos, pasando de una representación estática a una herramienta dinámica y adaptable, capaz de responder a contextos cambiantes y a la necesidad del usuario.
Data visualization faces the challenge of transforming into a dynamic and adaptable component to overcome its static limitations, responding to changing contexts and specific user needs. This systematic review aims to analyze how data visualization techniques have advanced toward more dynamic and flexible approaches. Tools, methods, and frameworks were identified that integrate the concept of adaptability as a response to the lack of flexibility of these techniques. As a result of this review, 26 papers were identified that address the incorporation of the concept of adaptability into interaction and customization based on the user's context, with the aim of optimizing communication through visual representations. Therefore, the need to transform how data is displayed is highlighted, moving from a static representation to a dynamic and adaptable tool, capable of responding to changing contexts and user needs.