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Gustavo R. Henríquez Fuentes, Víctor H. Higuera Ojito, Camilo Antonio Mejía Reatiga, Edith Campos Guzmán, Emma Coromoto Ruiz De La Rosa
La diversidad de métricas existentes complica la selección de metodologías válidas para evaluar la responsabilidad social universitaria (RSU). Este estudio contribuye a superar este desafío mediante un modelo cuantitativo basado en percepciones sociales, ofreciendo una metodología aplicable al diseño de reportes de sostenibilidad accesibles a stakeholders (grupos de interés).La metodología emplea estadística descriptiva para analizar y comparar tres niveles de desempeño en RSU (no cumple, cumplimiento medio y cumplimiento), según la percepción de los stakeholders. Se aplicó una encuesta de 20 enunciados a una muestra de 364 miembros de la comunidad universitaria. La técnica no paramétrica Kruzkall-Wallis se utiliza para comparar las percepciones entre los grupos. Entre las principales limitaciones se identifican sesgos perceptivos por valoraciones subjetivas, ausencia de un marco muestral y el uso de escalas ordinales propias de la estadística descriptiva. Los resultados evidencian áreas críticas por intervenir, como el vínculo con el entorno, la investigación sobre problemáticas contextuales y la frecuencia en la rendición de informes de sostenibilidad.
The diversity of existing metrics complicates the selection of valid methodologies for evaluating university social responsibility (USR). This study contributes to overcoming this challenge through a quantitative model based on social perceptions, offering a methodology applicable to the design of sustainability reports accessible to stakeholders. The methodology uses descriptive statistics to analyze and compare three levels of CSR performance (non-compliant, average compliance, and compliant), according to stakeholder perceptions. A survey of 20 statements was administered to a sample of 364 members of the university community. The non-parametric Kruzkall-Wallis technique is used to compare perceptions between groups. Among the main limitations are perceptual biases due to subjective assessments, the absence of a sampling frame, and the use of ordinal scales typical of descriptive statistics. The results highlight critical areas for intervention, such as the link with the environment, research on contextual issues, and the frequency of sustainability reporting.
A diversidade de métricas existentes complica a seleção de metodologias válidas para avaliar a responsabilidade social universitária (RSU). Este estudo contribui para superar esse desafio por meio de um modelo quantitativo baseado em percepçõessociais, oferecendo uma metodologia aplicável à elaboração de relatórios de sustentabilidade acessíveis às partes interessadas (grupos de interesse). A metodologia utiliza estatística descritiva para analisar e comparar três níveis de desempenho em RSU (não cumpre, cumprimento médio e cumprimento), de acordo com a perceção dos stakeholders. Foi aplicado um questionário de 20 afirmações a uma amostra de 364 membros da comunidade universitária. A técnica não paramétrica Kruzkall-Wallis é utilizada para comparar as perceções entre os grupos. Entre as principais limitações identificam-se vieses percetivos por avaliações subjetivas, ausência de um quadro amostral e o uso de escalas ordinais próprias da estatística descritiva. Os resultados evidenciam áreascríticas a intervir, como a ligação com o ambiente, a investigação sobre problemáticas contextuais e a frequência na apresentação de relatórios de sustentabilidade.
