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Aline Loretto Garcia, Francilene Barbosa dos Santos Silva, Adriana Almeida Sales de Melo
La creciente incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha exigido la reconfiguración de la formación docente, ante un paradigma pedagógico en transformación (RIZZI, 2023). Frente a este escenario, este estudio comparativo investigó cómo Brasil y Portugal —países con herencia colonial común y lengua compartida— han estructurado la formación de profesores para el uso de la IA. Se analizaron dos marcos regulatorios: el plan brasileño IA para el Bien de Todos (2024-2028) y la estrategia portuguesa InCoDe.2030, de 2019. La investigación adoptó un enfoque comparativo sociohistórico (Novoa, 1998), buscando comprender no solo los aspectos normativos de los documentos, sino también las dinámicas de implementación, considerando la interacción entre políticas, instituciones y actores. El análisis reveló diferencias significativas en los enfoques formativos. En Brasil, a pesar de que el plan nacional menciona la formación docente en el Eje 2, no existen directrices claras sobre cómo se llevará a cabo, lo que revela vacíos en la política pública. En cambio, Portugal presenta una propuesta más articulada: la formación de los docentes está inserta en un ecosistema más amplio, que abarca inclusión digital, desarrollo de competencias y uso pedagógico de tecnologías emergentes. La propuesta portuguesa también promueve la integración entre formación inicial y continua, así como alianzas entre la academia, el sector productivo y las escuelas, valorizando al profesor como agente crítico de la transformación digital. La relevancia del estudio radica no solo en la actualidad del tema, sino también en la perspectiva sociohistórica adoptada, que permite comprender cómo contextos distintos moldean respuestas diversas a un desafío global común: preparar a los docentes para una educación mediada por la inteligencia artificial.
The increasing integration of artificial intelligence (AI) in education has required the reconfiguration of teacher training, given a changing pedagogical paradigm (RIZZI, 2023). Faced with this scenario, this comparative study investigated how Brazil and Portugal—countries with a common colonial heritage and a shared language—have structured teacher training for the use of AI. Two regulatory frameworks were analyzed: the Brazilian AI for the Good of All plan (2024–2028) and the Portuguese InCoDe.2030 strategy of 2019. The research adopted a sociohistorical comparative approach (Novoa, 1998), seeking to understand not only the normative aspects of the documents but also the dynamics of implementation, considering the interaction between policies, institutions, and actors. The analysis revealed significant differences in training approaches. In Brazil, although the national plan mentions teacher training in Axis 2, there are no clear guidelines on how it will be implemented, revealing gaps in public policy. In contrast, Portugal presents a more articulated proposal: teacher training is embedded in a broader ecosystem, encompassing digital inclusion, skills development, and the pedagogical use of emerging technologies. The Portuguese proposal also promotes the integration of initial and continuing education, as well as partnerships between academia, the productive sector, and schools, valuing the teacher as a critical agent of digital transformation. The relevance of the study lies not only in the topicality of the topic but also in the sociohistorical perspective adopted, which allows us to understand how different contexts shape diverse responses to a common global challenge: preparing teachers for an education mediated by artificial intelligence.
