Resumen de Modelado estadístico de los hábitos de gasto estudiantil mediante análisis de correlación y regresión lineal: Caso de la universidad de fuerzas armadas ESPE en la Unidad Académica Especial Salinas ESSUNA

Margarita del Rocio Palma Samaniego, Leopoldo Rafael Burgos Rea, Wendy Esthela Wasbrun Tinoco, Andrea Carolina Bolaños Gómez

• español

  En el presente estudio, orientado al análisis de los hábitos de gasto de los estudiantes de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, en la Unidad Académica Especial Salinas (ESSUNA), se aplicaron métodos estadísticos de correlación y regresión lineal con el fin de evaluar la relación entre distintas categorías de egresos estudiantiles. Los resultados del análisis de correlación revelaron una asociación estadísticamente significativa, aunque de baja magnitud, el coeficiente de correlación sugiere una relación débil entre ambas variables. El ANOVA con valor p 0.996 indica ausencia de significancia estadística en la relación entre variables. Para el análisis, la muestra fue clasificada en cuatro grupos según el año de estudio. Los bajos niveles de correlación y la falta de significancia en el modelo reflejan la importancia de incorporar variables adicionales o métodos multivariantes más complejos que permitan comprender en profundidad las dinámicas en los hábitos de consumo estudiantil.

• English

  In this study, aimed at analyzing the spending habits of students at the University of the Armed Forces (ESPE) in the Salinas Special Academic Unit (ESSUNA), statistical methods of correlation and linear regression were applied to evaluate the relationship between different categories of student expenditures.

  The results of the correlation analysis revealed a statistically significant, albeit low, association; the correlation coefficient suggests a weak relationship between the two variables. The ANOVA with a p-value of 0.996 indicates a lack of statistical significance in the relationship between variables. For the analysis, the sample was classified into four groups according to the year of study. The low levels of correlation and the lack of significance in the model reflect the importance of incorporating additional variables or more complex multivariate methods that allow for a deeper understanding of the dynamics of student spending habits.