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Brasil
Urban parks are essential for biodiversity and human well-being. The Cocó Stake Park (PEC) in Fortaleza, Brazil, faces significant anthropogenic pressure, necessitating continuous monitoring. This study spectrally characterized land cover using WPM sensor imagery from the CBERS-4A satellite, based on a scene from July 24, 2024. Spectral signatures of major land cover classes were analyzed, supported by MapBiomas classification, and vegetation indices (NDVI, SAVI, and EVI) were computed to assess vegetation condition. Results demonstrated that the WPM sensor effectively discriminates land cover types, with distinct spectral signatures for mangroves, restinga, water bodies, and urban areas. Mangroves dominate the park (50.78%), followed by herbaceous restinga (27.24%) and urbanized areas (10.78%), highlighting substantial peripheral pressure. EVI outperformed NDVI in sensitivity to structural variations in high-biomass zones, avoiding saturation. CBERS-4A imagery proves to be a cost-effective and reliable tool for monitoring complex urban ecosystems, providing critical data for informed decision-making in the sustainable conservation and management of the PEC.
Os parques urbanos são essenciais para a biodiversidade e o bem-estar humano. O Parque Estadual do Cocó (PEC), em Fortaleza, Brasil, sofre alta pressão antropogênica, exigindo monitoramento contínuo. Este estudo caracterizou espectralmente suas coberturas com imagens do sensor WPM do satélite CBERS-4A, usando uma cena de 24 de julho de 2024. Foram analisadas assinaturas espectrais das principais classes, com base na classificação do MapBiomas, e calculados os índices NDVI, SAVI e EVI para avaliar a vegetação. Os resultados mostraram que o sensor WPM discrimina eficazmente as coberturas, com assinaturas distintas para manguezais, restingas, água e áreas urbanas. O manguezal domina (50,78%), seguido pela restinga herbácea (27,24%) e áreas urbanizadas (10,78%), evidenciando pressão periférica. O EVI superou o NDVI em sensibilidade em áreas de alta biomassa, evitando a saturação. As imagens CBERS-4A provaram ser ferramentas eficazes e econômicas para monitorar ecossistemas urbanos complexos, fornecendo dados essenciais para a conservação e gestão sustentável do PEC.
