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Gercina Ângela Borém Lima
Subject analysis is a central operation in knowledge organization and representation, as it enables the identification, decomposition, and recomposition of concepts in documents. Although essential, it was long carried out intuitively and empirically. This article discusses the contributions of Shiyali Ramamrita Ranganathan to subject analysis, emphasizing faceted analysis as a logical and structured method. The study adopts a theoretical-interpretative approach, based on seminal literature compiled within a broader research project on subject analysis and articulated with contemporary reinterpretations. Findings demonstrate that Ranganathan’s proposal, by conceiving knowledge as a dynamic universe and formulating principles such as PMEST, citation order, absolute syntax, and modes of subject formation, established solid methodological foundations for subject analysis. It is shown that faceted analysis, beyond supporting Colon Classification, influenced systems such as Bliss Classification (BC2), POPSI, PRECIS, and faceted thesauri, confirming its adaptability to different contexts and its relevance to contemporary demands. The study concludes that faceted analysis should be regarded as the logical method par excellence for subject analysis, reaffirming the importance of revisiting seminal authors as an indispensable foundation for methodological innovation in Information Science.
A análise de assunto é uma operação central da organização e representação do conhecimento, pois permite identificar, decompor e recompor conceitos em documentos. Embora essencial, durante muito tempo foi realizada de forma intuitiva e empírica. Este artigo discute as contribuições de Shiyali Ramamrita Ranganathan para a análise de assunto, com destaque para a análise facetada como método lógico e estruturado. A investigação adota uma abordagem teórico-interpretativa, baseada em literatura seminal reunida em repositório de um projeto mais amplo sobre análise de assunto e articulada com reinterpretações contemporâneas. Demonstrou-se que a proposta ranganathiana, ao conceber o conhecimento como universo dinâmico e ao formular princípios como PMEST, ordem de citação, sintaxe absoluta e modos de formação de assuntos, consolidou bases metodológicas consistentes para a análise de assunto. Evidenciou-se que a análise facetada, além de sustentar a Colon Classification, influenciou sistemas como a a (BC2), o POPSI, o PRECIS e tesauros facetados, confirmando sua adaptabilidade a diferentes contextos e sua pertinência diante das demandas atuais. Conclui-se que a análise facetada constitui o método lógico por excelência para a análise de assunto, reafirmando a necessidade de revisitar autores seminais como fundamento indispensável para a inovação metodológica na Ciência da Informação.
