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Sandra Palomino Silva
, Lenom Cajuste-Bontemps, Dante Arturo Rodríguez Trejo
En la región central de México el 50% de los incendios forestales se originan por actividades agrícolas; por ello el interés en abordar el estudio del fuego incluyendo las quemas agrícolas e incendios forestales. Este estudio se realiza en un contexto de espacios protegidos con vegetación de ecosistemas primarios; donde las poblaciones humanas usan el fuego en el manejo de la parcela agrícola. El objetivo del presente trabajo fue evaluar las características espacio temporales del fuego en áreas forestales yagrícolas del Parque Nacional La Malinche (PNLM). En la evaluación preliminar se obtuvieron las firmas espectrales, índices y umbrales de imágenes del sensor Sentinel 2. A través de Google Earth Engine se realizó la corrección atmosférica, compilación de escenas y aplicación del índice NBR2. Se hizo la corrección con edición manual, la verificación se realizó en campo y la confiabilidad se obtuvo por medio de la matriz de confusión. La precisión global fue de 89.38%, el error de omisión de 6.19% y el de comisión 4.42%. La superficie promedio anual quemada fue de 4 366.41 ha, el área quemada acumulada es de 21 832.03 ha, el tamaño promedio de los polígonos es de 4.64 ha. La superficie agrícola quemada acumulada es de 14 869.41 y la forestal de 6 719.00 ha. La frecuencia de quema en 5 años va de 1 a 7. La metodología permitió identificar áreas forestales y agrícolas quemadas con confiabilidad alta, polígonos de tamaño pequeño y áreas de alta, moderada y baja frecuencia de quema.
In the central region of Mexico, 50% of forest fires are triggered by agricultural activities, highlighting the importance of studying fire in the context of both, agricultural burning and forest fires. This study is conducted within protected areas characterized by primary ecosystem vegetation, where local populations use fire for managing agricultural land. The objective of this research was to evaluate the spatio temporal characteristics of fire in both, forested and agricultural areas of La Malinche National Park (PNLM). In the preliminary assessment, spectral signatures, indices, and thresholds from Sentinel-2 sensor images were obtained. Using Google Earth Engine, atmospheric correction, scene compilation, and the application of the NBR2 index were performed. Manual editing was used for correction, field verification was conducted, and reliability was assessed through a confusion matrix. The overall accuracy was 89.38%, with an omission error of 6.19% and a commission error of 4.42%. The average annual burned area was 4 366.41 ha, with a cumulative burned area of 21 832.03 ha, and the average polygon size was 4.64 ha. The cumulative burned agricultural area was 14 869.41 ha and the forested area was 6 719.00 ha. The burning frequency over five years ranged from 1 to 7. The methodology effectively identified burned forested and agricultural areas with high reliability, small polygon sizes, and regions of high, moderate, and low frequency of burning.
