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Alvaro Ruiz Rodriguez
, Andrés Chiappe Laverde, Eric Ortega González
En el contexto de la cuarta revolución industrial, la educación enfrenta diversos desafíos complejos, particularmente relacionados con aprovechar la gran cantidad de datos e información digital generados por los estudiantes como parte de sus interacciones en entornos digitales. En el marco de la educación del siglo XXI, se enfatiza la importancia de tanto el Análisis de Aprendizaje como la Inteligencia Artificial como mecanismos o tecnologías relevantes para abordar estos desafíos y fomentar procesos de innovación educativa. Para identificar el papel de la IA en potenciar las fortalezas y superar las limitaciones del análisis de aprendizaje, se realizó una revisión de literatura de 173 artículos de investigación publicados en revistas revisadas por pares e indexadas en Scopus. Los resultados destacan fortalezas en términos de personalización, predicción y fomento del trabajo colaborativo entre pares, así como limitaciones en la adquisición de datos cualitativos relevantes y la participación de toda la comunidad educativa en estos procesos. En la conclusión, se presenta una reflexión crítica sobre la relación entre la IA, el análisis de aprendizaje y la educación del siglo XXI.
Amid the fourth industrial revolution, education faces complex challenges, particularly related to harnessing the vast amount of data and digital information generated by students as part of their interactions in digital environments. In the context of 21st-century education, the importance of both Learning Analytics and Artificial Intelligence is emphasized as key technologies to address these challenges and foster educational innovation. To identify the role of AI in enhancing the strengths and addressing the limitations of learning analytics, a literature review of 173 research articles published in peer-reviewed journals indexed in Scopus was conducted. The results highlight strengths in terms of personalization, prediction, and fostering peer-based working, as well as limitations in acquiring relevant qualitative data and engaging the entire educational community in these processes. A critical reflection on the relationship between AI, learning analytics, and 21st-century education is presented in the conclusion.
