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Carlos Felipe Castro Castañeda
, Ricardo Gómez Álvarez, Ignacio Maldonado Bernal, Edgar Dagoberto Aldana Ochoa, Sigifredo Gonzalez Machuca
Objetivo: El objetivo de este estudio es analizar la dinámica mensual de la recaudación del Impuesto al Valor Agregado (IVA) en México entre enero de 2018 y diciembre de 2024, con el fin de identificar patrones de comportamiento, efectos coyunturales y regularidades estacionales que inciden en la gestión tributaria.
Marco Teórico: La investigación se sustenta en enfoques de finanzas públicas y análisis de series temporales aplicados a la recaudación fiscal. Estudios previos sobre impuestos al consumo, ciclos económicos y volatilidad macrofinanciera constituyen la base conceptual que enmarca la interpretación de los hallazgos.
Método: Se construyó una serie de 48 meses en millones de pesos corrientes a partir de fuentes oficiales (SHCP, SAT, INEGI y Banco de México). Se aplicó la descomposición estacional STL para separar los componentes de tendencia-ciclo, estacionalidad y residuo. La validación de residuos se realizó mediante la prueba de Ljung–Box a 12 rezagos y la inspección de las funciones ACF/PACF.
Resultados y Discusión: Los resultados evidencian una contracción abrupta en 2020 vinculada a la pandemia, seguida de una recuperación sostenida. Asimismo, se identifica una estacionalidad consistente con calendarios de cumplimiento tributario y patrones de consumo. Las pruebas diagnósticas muestran persistencia residual, lo que abre la posibilidad de incorporar modelos SARIMA en análisis posteriores.
Implicaciones de la investigación: Los hallazgos ofrecen un protocolo replicable para el monitoreo fiscal y la planeación de corto plazo, con utilidad para la política tributaria y la gestión financiera pública.
Originalidad/Valor: Este estudio aporta un pipeline transparente de integración de datos, ajuste estacional y validación, que contribuye a la literatura fiscal aplicada en México y proporciona insumos prácticos para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre económica.
