Acceso usuarios
Lara Siqueira Lima
, Eliomar Araújo de Lima, Alex Fabianne de Paulo
In this study, we conducted a literature search and analysis on the use of personalization and context awareness to meet new Business Intelligence demands. To this end, we constructed a systematic literature review, following the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol. We identified 145 (one hundred and forty-five) articles published between January 2015 (two thousand and fifteen) and February 2025 (two thousand and twenty-five), indexed in the IEEE Xplore, Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, and Science Direct databases. After the screening process, 26 (twenty-six) studies were rigorously selected and included for analysis. The methodological and thematic aspects of each study were analyzed, as well as the theoretical connections in the existing literature. The results were organized into five macro-themes: Artificial Intelligence and Recommender Systems, Personalization in Business Intelligence, Frameworks and Architectures for Business Intelligence, Visualization and Usability, and Context Awareness. Given the above, personalization has proven to be well-established, with emphasis on recommendation algorithms and adaptive dashboards. Context awareness, although promising, still faces technical and ethical challenges. Among the main benefits observed, the improvement in the relevance of information for decision-making and the reduction of users' cognitive overload stand out. The analysis reveals that sectors such as health, education, and public administration are still little explored, and reinforces the need for empirical and comparative research. In addition, the studies also pointed out relevant challenges, especially related to the complexity of implementing personalization and context awareness solutions in Business Intelligence. It is concluded that integrating personalization and context awareness is essential to develop more adaptive, effective, and responsible Business Intelligence solutions. The predominance of personalization reflects the demand for more dynamic systems, while the implementation of context awareness, although challenging, allows the creation of more responsive and secure systems.
Este estudo aborda os aspectos chaves identificados na literatura sobre o uso da personalização e da consciência de contexto para atender às novas demandas de Inteligência de Negócios (Business Intelligence, BI). Para isso, construiu-se uma revisão sistemática da literatura, seguindo as diretrizes do protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Foram identificados 145 artigos publicados entre janeiro de 2015 e fevereiro de 2025, indexados nas bases de dados IEEE Xplore, Scopus, Web of Science, ACM Digital Library e Science Direct. Após o processo de triagem, 26 (vinte e seis) estudos foram selecionados e incluídos para análise dos aspectos metodológicos e temáticos de cada estudo, bem como das conexões teóricas observadas na literatura investigada. Os resultados foram organizados em cinco macrotemas: Inteligência Artificial e Sistemas de Recomendação, Personalização em Business Intelligence, Frameworks e Arquiteturas para Business Intelligence, Visualização e Usabilidade, e Consciência de Contexto. Diante do exposto, a capacidade de personalização mostrou-se bem representativa na amostra avaliada, com destaque para algoritmos de recomendação e dashboards adaptativos. A consciência de contexto, embora promissora, ainda enfrenta desafios técnicos e éticos. Entre os principais benefícios observados, destacam-se a melhoria na relevância das informações para a tomada de decisão e a redução da sobrecarga cognitiva dos usuários. A análise revela que setores como saúde, educação e administração pública ainda são pouco explorados, e reforça a necessidade de pesquisas empíricas e comparativas. Além disso, os estudos também apontaram desafios relevantes, especialmente relacionados à complexidade na implementação de soluções de personalização e consciência de contexto em Business Intelligence. Diante dos achados da pesquisa, há importantes indícios que sugerem a integração da personalização e da consciência de contexto como um passo fundamental para desenvolver soluções de Business Intelligence mais adaptativas, eficazes e responsivas. A predominância da personalização reflete a demanda por sistemas mais dinâmicos, enquanto a implementação da consciência de contexto, embora desafiadora, permite a criação de sistemas mais responsivos e seguros.
