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Jairo Buitrago-Ciro, Estela Morales Campos, César Villamizar
La inteligencia artificial generativa está impactando la comunicación científica y transformando la forma tradicional en que se realiza, se evalúa y se difunde la investigación. Sin embargo, no es claro cómo esta se integra en la comunicación científica ni quiénes son las partes involucradas en su incorporación y uso responsable. En respuesta, este estudio pretende explorar a través de una revisión de alcance, cómo se están integrando las herramientas de inteligencia artificial generativa en los procesos de comunicación y publicación científica, cuáles son los desafíos, así como las partes implicadas. Se realizó una revisión de alcance para encontrar la información más relevante sobre su incorporación y uso en la publicación científica en bases de datos especializadas que incluyó 90 estudios que respondían a las preguntas de investigación. Los resultados señalan que la inteligencia artificial generativa es empleada para traducir, redactar y editar artículos científicos, además de agilizar los procesos de revisión por pares. También se evidencian problemas éticos relacionados con los sesgos algorítmicos, el plagio, las dificultades para reconocer información generada por inteligencia artificial y la falta de políticas globalmente aceptadas en torno a su uso. Finalmente, se identificaron varios grupos interesados en su incorporación y uso, como investigadores, editores, revisores, bibliotecas académicas, entre otros.
Generative artificial intelligence is impacting scholarly communication processes and transforming the conventional methods by which research is conducted, evaluated, and disseminated. However, there remains a lack of clarity regarding how generative artificial intelligence is being integrated into scholarly communication and who the key stakeholders are in its integration and responsible use. In response, this study aims to explore, through a scoping review, how generative artificial intelligence tools are being incorporated into scholarly communication and publishing processes, the challenges associated with their integration, and the key stakeholders involved. A scoping review was conducted to identify the most relevant information on the integration and use of generative artificial intelligence in scholarly communication in specialized databases; it included a total of 90 studies that responded to the research questions. Findings indicated that generative artificial intelligence is being utilized to translate, write, and edit academic articles; in addition to expediting peer review processes. Ethical concerns related to algorithmic bias, plagiarism, and difficulties recognizing artificial intelligence-generated content and the lack of globally accepted policies regarding its use were also evidenced. Similarly, several key stakeholders in the integration and use of generative artificial intelligence were identified, including researchers, editors, peer reviewers, and academic libraries, among others.
