Madrid, España
La inteligencia artificial (IA) presenta un enorme potencial para transformar la administración pública, especialmente en la modernización de procesos y la prestación de servicios. Sin embargo, también plantea riesgos significativos, como la dependencia de proveedores tecnológicos externos y el aumen-to de la brecha digital en administraciones locales con recursos limitados. Este artículo aborda estos desafíos mediante un estudio de caso único en la Diputación Provincial de Lugo (España), proponiendo un modelo estratégico de IA soberana basado en tecnologías de código abierto. La investigación de-talla una arquitectura tecnológica diseñada para garantizar la privacidad de los datos y la autonomía institucional, así como un conjunto de aplicaciones orientadas a resolver necesidades críticas en la gestión pública. El modelo incluye un plan de escalabilidad provincial basado en el paradigma de pla-taforma como servicio (PaaS), lo que permite extender los beneficios de la tecnología a municipios con capacidades diversas. Además, se identifican factores clave para el éxito, como la creación de un centro de competencia, la alfabetización digital del personal público y la implementación de un marco sólido de gobernanza. En conclusión, el artículo demuestra que la soberanía tecnológica y el enfoque colaborativo son esenciales para una modernización equitativa y sostenible de la administración local.
La intel·ligència artificial (IA) presenta un enorme potencial per a transformar l’administració pública, especialment quant a la modernització de processos i la prestació de serveis. No obstant això, també planteja riscos significatius, com ara la dependència de proveïdors tecnològics externs i l’augment de la bretxa digital en administracions locals amb recursos limitats. Aquest article aborda aquests desafiaments mitjançant un estudi de cas únic en la Diputació Provincial de Lugo (Espanya), proposant un model estratègic d’IA sobirana basat en tecnologies de codi obert. La recerca detalla una arquitectura tecnològica dissenyada per a garantir la privacitat de les dades i l’autonomia institucional, així com un conjunt d’aplicacions orientades a resoldre necessitats crítiques en la gestió pública. El model inclou un pla d’escalabilitat provincial basat en el paradigma de plataforma com a servei (PaaS), la qual cosa permet estendre els beneficis de la tecnologia a municipis amb capacitats diverses. A més, s’identifiquen factors clau per a l’èxit, com la creació d’un centre de competència, l’alfabetització digital del personal públic i la implementació d’un marc sòlid de governança. En conclusió, l’article demostra que la sobirania tecnològica i l’enfocament col·laboratiu són essencials per a una modernització equitativa i sostenible de l’administració local.
Artificial intelligence (AI) holds significant potential to revolutionise public administration by mo-dernizing processes and enhancing service delivery. Nonetheless, it also introduces notable risks, such as reliance on external technology suppliers and the exacerbation of the digital divide within resource-limited local administrations. This article explores these challenges through a distinctive case study of the Provincial Council of Lugo (Spain), proposing a strategic model of sovereign AI based on open-source technologies. The research outlines a technological architecture designed to ensure data privacy and maintain institutional independence, along with a suite of applications addressing key public management challenges. The model features a provincial scalability plan rooted in the Platform as a Service (PaaS) paradigm, allowing the dissemination of technological benefits to municipalities with varying levels of capacity. Additionally, critical success factors are identified, including establishing a Competence Centre, enhancing digital literacy among public officials, and implementing a strong go-vernance framework. In conclusion, the article demonstrates that technological sovereignty combined with a collaborative approach is vital for a fair and sustainable modernization of local administration.