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José Alberto Sotelo Martín
La inteligencia artificial gana protagonismo y una mayor relevancia en los últimos años, por lo que se destaca su papel innovador en los sectores educativos, especialmente en la educación superior universitaria: gestión, pedagogía y didáctica, etc. Sondear el conocimiento y utilización de herramientas de inteligencia artificial en población universitaria en España. Se diseña una metodología triple, con una fase descriptiva sobre una muestra de 335 profesores/as en formación superior universitaria elegida por muestreo aleatorio simple sobre una muestra total de 750 alumnos/as, proponiendo tres objetivos referidos en tres fases, una fase de asociación de variables como el sexo del profesorado y las puntuaciones positivas obtenidas en el análisis de las respuestas y, un contraste de hipótesis acerca de determinar las diferencias entre profesorado masculino y femenino. Se formulan dos hipótesis en las fases segunda y tercera. La intencionalidad racional recae sobre la base del supuesto escaso conocimiento de las herramientas de inteligencia artificial entre el profesorado en formación superior universitaria de especialización a través de másteres oficiales.
Se muestra el escaso conocimiento y uso de gran parte de las herramientas estudiadas, la existencia de un alto grado de asociación entre las variables sexo y las puntuaciones positivas referidas y, la conclusión estadística de que las profesoras mantienen un componente más positivo respecto a las herramientas IA que los profesores. Gran parte de los autores relevantes consultados, mantienen la positividad del conocimiento y uso de IA en las aulas, aunque sin embargo otros apelan a la legalidad y la ética como elementos debatibles y controversiales.
Artificial intelligence has gained prominence and greater relevance in recent years, highlighting its innovative role in the educational sectors, especially in university higher education: management, pedagogy and didactics, etc. To survey the knowledge and use of artificial intelligence tools in the university population in Spain. A triple methodology was designed, with a descriptive phase on a sample of 335 teachers in higher university education chosen by simple random sampling on a total sample of 750 students, proposing three objectives referred to in three phases, a phase of association of variables such as the sex of teachers and the positive scores obtained in the analysis of the answers, and a contrast of hypotheses about determining the differences between male and female teachers. Two hypotheses are formulated in the second and third phases. The rational intentionality is based on the supposed lack of knowledge of artificial intelligence tools among teachers in higher university specialization training through official master’s degrees. It shows the lack of knowledge and use of a large part of the tools studied, the existence of a high degree of association between the sex variables and the positive scores referred to and the statistical conclusion that female teachers have a more positive component with respect to AI tools than male teachers. Most of the relevant authors consulted maintain the positivity of the knowledge and use of AI in the classroom, although others, however, appeal to legality and ethics as debatable and controversial elements.
