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Marcos Aníbal Lalama Flores
, Jorge René Viteri Moya, Marcos Anibal Lalama Flores
Objetivo: El avance que las tecnologías presenta un incremento en las situaciones de enseñanza-aprendizaje. Reflexionar sobre la integración de herramientas de IA en la enseñanza-aprendizaje, en las actividades de postgrado es objetivo de este estudio. Metodología: Este enfoque consistió en la recopilación y análisis de una amplia gama de investigaciones científicas publicadas en revistas especializadas, libros y reportes académicos sobre la implementación de IA en la enseñanza universitaria, con un énfasis particular en los programas de posgrado. Asimismo, se revisaron investigaciones sobre los desafíos éticos y pedagógicos asociados al uso de IA, tales como la falta de habilidades tecnológicas por parte de los docentes y las posibles implicaciones para la privacidad de los estudiantes. Este método permitió sintetizar las conclusiones de estudios previos para evaluar el impacto general de las herramientas de IA. Resultados y Discusión: Estas herramientas de IA, al ser aplicadas de forma adecuada, pueden facilitar la creación de entornos de aprendizaje más dinámicos, interactivos y enriquecedores para los estudiantes. Además, permiten la automatización de tareas de enseñanza y evaluación, liberando así tiempo y recursos para que los profesores puedan enfocarse en actividades de mayor valor agregado, como el acompañamiento individualizado de los estudiantes y la generación de estrategias pedagógicas más innovadoras. Conclusiones: Se precisa en este sentido, es esencial que los docentes se capaciten y se mantengan actualizados en el uso de estas herramientas, explorando las mejores prácticas y adaptándolas a las necesidades específicas de cada contexto educativo. Aporte: La importancia en este contexto, para el desarrollo de software, sobre el aprendizaje adaptativo y autónomo es clave, así como las herramientas de IA, que constituyen una valiosa innovación para preparar a los estudiantes de manera efectiva para los desafíos profesionales
Objective: The advancement of technologies is increasing teaching-learning situations. The objective of this study is to reflect on the integration of AI tools into teaching-learning in postgraduate activities. Methodology: This approach consisted of the compilation and analysis of a wide range of scientific research published in specialized journals, books, and academic reports on the implementation of AI in university teaching, with a particular emphasis on postgraduate programs. Likewise, research on the ethical and pedagogical challenges associated with the use of AI was reviewed, such as the lack of technological skills among teachers and the potential implications for student privacy. This method allowed us to synthesize the conclusions of previous studies to evaluate the overall impact of AI tools. Results and Discussion: These AI tools, when applied appropriately, can facilitate the creation of more dynamic, interactive, and enriching learning environments for students. Furthermore, they enable the automation of teaching and assessment tasks, freeing up time and resources so teachers can focus on higher-value activities, such as individualized student support and the development of more innovative pedagogical strategies. Conclusions: In this regard, it is essential that teachers train and stay up-to-date in the use of these tools, exploring best practices and adapting them to the specific needs of each educational context. Contribution: In this context, adaptive and autonomous learning is key for software development, as are AI tools, which constitute a valuable innovation to effectively prepare students for professional challenges.
