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Teresa de Jesús Molina Gutiérrez, María Elena Infante Miranda
, Juan Francisco Ruiz Quiroz, Lenin Horacio Burbano García
Objetivo: Desde posturas diversas y de gran la importancia, por lo que se busca analizar las ventajas y desventajas que supone la integración de la IA en la educación universitaria. Diseño/Metodología/Enfoque: Se empleó la investigación del tipo revisión sistemática documental, con diseño bibliográfico siguiendo las fases de: indagación, sistematización e interpretación. El método del nivel empírico permitió recolectar la información mediante notas descriptivas y como método del nivel se recurrió al análisis- síntesis. La técnica de interpretación fue el análisis de contenido del tipo semántico, el corpus documental se constituyó por 20 artículos de divulgación especializada, 2018- 2024. (Scopus, Scielo, Web of Science). Resultados y Discusión: Los resultados evidencian un equilibrio entre las ventajas y desventajas del empleo de la IA en la educación universitaria; como valores agregados están: acceso a la información y sofisticadas herramientas de análisis, personalización del aprendizaje, optimización del tiempo y eficiencia. Así, la necesidad de impulsar políticas que garanticen que la aplicación de la IA en la educación se gestione en el marco del respeto a los derechos humanos y en el cumplimiento de principios éticos; Conclusiones; Se identifican aspectos negativos se tienen: pérdida de habilidades cognitivas y críticas (promueven un enfoque superficial del conocimiento en lugar de un entendimiento profundo), desigualdades en el acceso por elevados costos (la disparidad en el acceso a la IA podría ampliar las divisiones existentes, en lugar de cerrarlas) y posibles sesgos en los algoritmos. Aporte: De este modo, se distingue como la IA pueda ser una aliada, no un sustituto y una herramienta complementaria, cuyo uso no puede desestimar el desarrollo de capacidades humanas irremplazables en el proceso de aprendizaje.
Objective: From diverse and highly important positions, we seek to analyze the advantages and disadvantages of integrating AI into university education. Design/Methodology/Approach: A systematic documentary review was used, with a bibliographic design following the phases of inquiry, systematization, and interpretation. The empirical level method allowed information to be collected through descriptive notes, and the analysis-synthesis method was used as the level method. The interpretation technique was semantic content analysis; the documentary corpus consisted of 20 specialized dissemination articles, 2018-2024. (Scopus, Scielo, Web of Science). Results and Discussion: The results show a balance between the advantages and disadvantages of using AI in university education; added values are: access to information and sophisticated analysis tools, learning customization, time optimization, and efficiency. Thus, there is a need to promote policies that ensure that the application of AI in education is managed within a framework of respect for human rights and compliance with ethical principles. Conclusions: Negative aspects are identified: loss of cognitive and critical skills (promoting a superficial approach to knowledge rather than deep understanding), inequalities in access due to high costs (disparities in access to AI could widen existing divides rather than close them), and potential biases in algorithms. Contribution: In this way, it is clear how AI can be an ally, not a substitute, but a complementary tool, the use of which cannot undermine the development of irreplaceable human capacities in the learning process.
