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Jesús José Rodríguez de Luque
Este estudio tiene tres propósitos. Primero, se investiga cuán grandes son las brechas de género en los resultados en matemáticas y ciencias naturales en las localidades y colegios de Bogotá. Segundo, se investigan las asociaciones entre las brechas de género en dichas áreas e indicadores de disponibilidad, aceptabilidad y adaptabilidad del derecho a la educación en los colegios de la ciudad. Tercero, se investigan las asociaciones (independientes y heterogéneas de género) entre los resultados individuales en dichas áreas y los indicadores anteriormente mencionados del derecho a la educación. Para ello, se usaron las bases de datos del Índice del Derecho a la Educación del sector oficial de Bogotá y la base de datos del examen Saber 11 del año 2020. Asimismo, se realizaron análisis descriptivos, regresiones lineales y regresiones multinivel. Los resultados mostraron que las brechas de género en contra de las mujeres en las áreas analizadas son un fenómeno prevalente en casi todas las localidades y colegios de la ciudad de Bogotá. Asimismo, los resultados mostraron que las brechas de género en dichas áreas tienden a ser más favorables para las mujeres en los colegios con mejores condiciones de disponibilidad, aceptabilidad y adaptabilidad. No obstante, los resultados de los modelos multinivel mostraron que los indicadores de aceptabilidad y disponibilidad predicen mejores resultados en los puntajes individuales de matemáticas y ciencias naturales, y que estas asociaciones no están moderadas por el género del estudiantado.
This study has three objectives. Firs, it investigates the size of the gender gaps in mathematics and natural science outcomes across localities and schools in Bogotá. Second, it examines the associations between gender gaps in these areas and indicators of availability, acceptability, and adaptability of the right to education in the city’s schools. Third, it explores the independent and gender-specific associations between individual outcomes in these areas and the aforementioned right-to-education indicators. To achieve this, data from the Right to Education Index for Bogotá’s public sector and the 2020 Saber 11 exam database were used. Descriptive analyses, linear regressions, and multilevel regressions were performed. The results showed that gender gaps disadvantaging women in the analysed areas are prevalent in almost all localities and schools across Bogotá. Furthermore, the findings indicated that gender gaps in these areas tend to favour women in schools with better conditions of availability, acceptability, and adaptability. However, the multilevel model results demonstrated that the acceptability and availability indicators predict better individual scores in mathematics and natural sciences, and these associations are not moderated by student gender.
Este estudo tem três objetivos. Primeiro, investiga o tamanho das lacunas de gênero nos resultados de matemática e ciências naturais nas localidades e escolas de Bogotá. Segundo, investiga as associações entre as lacunas de gênero nessas áreas e os indicadores de disponibilidade, aceitabilidade e adaptabilidade do direito à educação nas escolas da cidade. Terceiro, examina as associações (independentes e heterogêneas de gênero) entre os resultados individuais nessas áreas e os indicadores mencionados do direito à educação. Para isso, foram utilizados os bancos de dados do Índice de Direito à Educação do setor público de Bogotá e a base de dados do exame Saber 11 do ano de 2020. Foram realizados também análises descritivas, regressões lineares e regressões multinível. Os resultados mostraram que as lacunas de gênero desfavoráveis às mulheres nas áreas analisadas são um fenômeno prevalente em quase todas as localidades e escolas da cidade de Bogotá. Além disso, os resultados indicaram que as lacunas de gênero nessas áreas tendem a ser mais favoráveis às mulheres nas escolas com melhores condições de disponibilidade, aceitabilidade e adaptabilidade. No entanto, os resultados dos modelos multiníveis mostraram que os indicadores de aceitabilidade e disponibilidade predizem melhores resultados nos escores individuais de matemática e ciências naturais, e que essas associações não são moderadas pelo gênero dos alunos.
