O avanço das tecnologias digitais tem estimulado a adoção de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) no campo educacional, visando promover maior personalização do ensino, automação de tarefas pedagógicas e apoio à aprendizagem dos estudantes. No entanto, a aplicação dessas tecnologias ainda envolve desafios relacionados à infraestrutura, à formação docente e à compreensão crítica de seus impactos pedagógicos. Este estudo tem como objetivo analisar os efeitos da implementação da IA na educação, destacando suas potencialidades, limitações e implicações no processo de ensino-aprendizagem. A investigação se justifica pela crescente presença da IA no cotidiano escolar e pela necessidade de orientar seu uso de forma ética, reflexiva e pedagógica. Para isso, realiza-se uma pesquisa de natureza qualitativa, com enfoque bibliográfico e documental, fundamentada em publicações científicas e relatórios técnicos produzidos entre 2020 e 2025. A análise considera diferentes aplicações da IA, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e sistemas especialistas, presentes em plataformas como Duolingo, Grammarly e Khan Academy. Os resultados evidenciam que, embora a IA contribua para maior engajamento, personalização e eficiência no ensino, sua adoção requer planejamento, criticidade e mediação humana qualificada. A pesquisa conclui que a IA deve ser compreendida como uma ferramenta de apoio ao trabalho docente, e não como substituta da ação pedagógica. A integração consciente dessa tecnologia pode fortalecer a inovação educacional, desde que considere os aspectos técnicos, éticos e humanos envolvidos na prática educativa.