¿Expansión o invasión? El auge de Airbnb en la Ciudad de México, 2019-2023

• Laura Alejandra Garrido-Rodríguez ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: EURE: revista latinoamericana de estudios urbano regionales, ISSN 0250-7161, ISSN-e 0717-6236, Vol. 51, Nº. 154, 2025
• Idioma: español
• DOI: 10.7764/EURE.51.154.02
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    La oferta de vivienda en alquiler a partir de plataformas digitales ha tenido notorio crecimiento en las últimas décadas, en parte importante como resultado de la revolución tecnológica y las TIC. Si bien existen ejemplos de esta forma de alquiler con anterioridad a la llegada de Airbnb en 2008, su auge y expansión puede rastrearse a partir de esa fecha. En este contexto, el presente trabajo analiza las diferencias en la distribución geográfica de los distintos tipos de alojamiento de Airbnb y sus precios, además de la relación que tal modalidad presenta con los elementos tradicionales del parque habitacional en la Ciudad de México. Se utiliza información de la plataforma InsideAirbnb y del Censo de Población y Vivienda de México para el análisis geográfico en dos escalas, local y regional. Como resultado, se presenta el efecto de la pandemia en la vivienda de alquiler temporal, se registran las zonas de mayor concentración por tipología de ofertas y se identifica el porcentaje de viviendas del parque habitacional que se han insertado en la plataforma.

  • English

    he supply of rental housing through digital platforms has experienced notable growth in recent decades, largely as a result of the technological revolution and the rise of ICTs. Although examples of this type of rental existed prior to the arrival of Airbnb in 2008, its rise and expansion can be traced from that date onward. In this context, the present study analyzes the geographic distribution differences of various types of Airbnb accommodations and their prices, as well as the relationship this type of rental has with the traditional housing stock in Mexico City. Data from the InsideAirbnb website and Mexico’s Population and Housing Census are used for a geographic analysis at two scales, local and regional. As a result, the study presents the impact of the pandemic on short-term rental housing, identifies areas with the highest concentration by type of offering, and determines the percentage of housing units from the traditional housing stock that have been incorporated into the platform