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Luis Ángel Sánchez Pachón, Rodion Iurev, Sofía Ramos Sánchez
Tras la Ley 16/2022, de 5 de septiembre, de reforma del texto refundido de la Ley Concursal, la predicción de la insolvencia constituye un pilar fundamental en los planes de reestructuración o, en su caso, en los de continuidad de empresas. Las herramientas digitales, a las que la propia Ley apunta, son, sin duda, un instrumento idóneo en los diagnósticos y pronósticos de insolvencias. Nuestro trabajo revisa y compara los modelos tradicionales de predicción de la insolvencia, y, centrándonos particularmente en el análisis de los modelos de posición de riesgo y de pronóstico de viabilidad propuestos por Registradores de España, destacamos sus posibles limitaciones e indagamos y valoramos las posibles soluciones que pueden ofrecerse hoy a través de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, en particular, las que puede ofrecer ChatGPT.
Following Law 16/2022, of 5 September, which reforms the recast text of the Insolvency Act, the prediction of insolvency constitutes a fundamental pillar in restructuring plans or, where appropriate, in business continuity strategies. Digital tools, which are expressly referenced by the Law itself, are undoubtedly a suitable instrument for diagnosing and forecasting insolvency situations. This paper reviews and compares traditional models for predicting insolvency, and, with a particular focus on the risk position and viability forecasting models proposed by the Registrars of Spain, highlights their potential limitations and explores and evaluates possible solutions currently available through Generative Artificial Intelligence tools, specifically those offered by ChatGPT.
