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Andressa Tolfo Bandeira
, Hamilton Telles Rosa, Luis Fernando Baraldi Porazzi
La información actual sobre el desempeño de los cultivares disponibles a escala regional es escasa y de fundamental importancia para los distintos segmentos de la cadena productiva de la soja. El objetivo de este trabajo es presentar la productividad de diferentes cultivares de soja en las cosechas 2021/22 y 2022/23 en la región de Celeiro del Estado de Rio Grande do Sul y evaluar qué componente de la productividad tuvo mayor correlación con la productividad en estas cosechas. Se realizaron las siguientes evaluaciones: Productividad, Número de Hortalizas y Número de Granos por planta, Peso de Mil Granos y Población de Plantas. Para el análisis estadístico se utilizó la prueba de Scott-Knott, utilizando el programa SASM-AGRI. Para las pruebas de correlación entre componentes y productividad se utilizó la correlación de Pearson. En la cosecha 2021/22 se destacaron sobre los demás los cultivares DM 64i63, NS 6601, CZ 16B17 y COMPACTA, mientras que en la cosecha 2022/23 los cultivares CROMO y C2600 fueron los de mejor comportamiento productivo. En cuanto a los componentes de productividad, las mayores correlaciones fueron para Número de Hortalizas por Planta para la cosecha 2021/22 y Peso de Mil Granos para la cosecha 2022/23.
Current information on the performance of cultivars available on a regional scale is scarce and of fundamental importance for the various segments of the soybean production chain. The objective of this work is to present the productivity of different soybean cultivars in the 2021/22 and 2022/23 harvests in the Celeiro region of the State of Rio Grande do Sul and evaluate which productivity component had the highest correlation with productivity in these harvests. The following evaluations were carried out: Productivity, Number of Vegetables and Number of Grains per plant, Weight of a Thousand Grains and Plant Population. For statistical analysis, the Scott-Knott test was used, using the SASM-AGRI program. For correlation tests between components and productivity, Pearson correlation was used.
In the 2021/22 harvest, the cultivars DM 64i63, NS 6601, CZ 16B17 and COMPACTA stood out from the others, while in the 2022/23 harvest, the CROMO and C2600 cultivars were the cultivars with the best productive performance. Regarding productivity components, the highest correlations were for the Number of Vegetables per Plant for the 2021/22 harvest and Weight of Thousand Grains for the 2022/23 harvest.
Informações atuais sobre o desempenho das cultivares disponíveis em escala regional é escassa e de fundamental importância para os vários segmentos da cadeia produtiva da sojicultura. O objetivo deste trabalho é apresentar a produtividade das diferentes cultivares da soja nas safras 2021/22 e 2022/23 da região Celeiro do Estado do Rio Grande do Sul e avaliar qual componente de produtividade teve maior correlação com a produtividade nestas safras.
Foram realizadas as seguintes avaliações: Produtividade, Número de Legumes e Número de Grãos por planta, Peso de Mil Grãos e População de Plantas. Para a análise estatística utilizou-se o teste de Scott-Knott, com uso do programa SASM-AGRI. Para os testes de correlação entre os componentes e a produtividade foi usado a correlação de Pearson.
Na safra 2021/22, as cultivares DM 64i63, NS 6601, CZ 16B17 e COMPACTA se sobressaíram às demais, enquanto na safra 2022/23, as cultivares CROMO E C2600 foram as cultivares com melhor desempenho produtivo. Quanto aos componentes de produtividade as maiores correlações foram para o Número de Legumes por Planta para a safra 2021/22 e Peso de Mil Grãos para a safra 2022/23.
