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En este artículo los autores analizan el desarrollo de la criminología predictiva en España desde una perspectiva estratégica, presentándola como un campo interdisciplinar en la intersección entre criminología aplicada, ciencia de datos e inteligencia policial. Se propone entender la criminología predictiva como una herramienta integrada de inteligencia institucional que debe desarrollarse dentro de marcos éticos, legales y operativos robustos. El análisis examina el caso español y sus principales experiencias comparándolas con el contexto internacional. Se identifica como principal debilidad la ausencia de una estrategia nacional articulada, a pesar del potencial técnico existente. Mediante un análisis prospectivo PESTEL y la construcción de escenarios, el estudio identifica los principales factores de desarrollo y plantea tres escenarios principales: "progreso irregular" (tendencial), "integración sistémica" (positivo) y "fragmentación y desconfianza pública" (negativo). Finalmente, se abordan las limitaciones técnicas, operativas, éticas y estratégicas de estas tecnologías, advirtiendo sobre riesgos como la dependencia excesiva de la tecnología, los sesgos algorítmicos y la falta de gobernanza
In this article, the authors analyze the development of predictive criminology in Spain from a strategic perspective, presenting it as an interdisciplinary field at the intersection of applied criminology, data science, and police intelligence. The paper proposes understanding predictive criminology as an integrated institutional intelligence tool that must be developed within robust ethical, legal, and operational frameworks. The analysis examines the Spanish case and its main experiences, comparing them with the international context. The absence of an articulated national strategy is identified as the main weakness, despite existing technical potential. Through a PESTEL prospective analysis and scenario construction, the study identifies the main drivers of the field and outlines three main scenarios: "irregular progress" (trend scenario), "systemic integration" (positive scenario), and "fragmentation and public distrust" (negative scenario). Finally, the technical, operational, ethical, and strategic limitations of these technologies are addressed, warning about risks such as excessive dependence on technology, algorithmic biases, and lack of governance
