Acceso usuarios
[1]
Colombia
El presente artículo analiza el uso de la inteligencia articial (IA) en la divulgación y vericación de información nanciera y de sostenibilidad en el sector agrícola de Colombia. A partir de un enfoque cualitativo y el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), se evalúa la calidad y transparencia de los informes publicados entre 2018 y 2022. La muestra incluye 418 empresas del sector agrícola, agrupadas según la disponibilidad y vericación de sus informes. Los resultados revelan que solo un 30 % de las empresas implementan procesos de vericación independiente, mientras que la mayoría de las organizaciones opta por divulgar sin asegurar la veracidad de los datos. Las empresas que sí verican presentan informes más detallados y alineados con estándares internacionales, como el GRI e ISAE 3000. Por otro lado, las empresas sin vericación tienden a utilizar un lenguaje general y menos cuantitativo, lo que diculta la evaluación de su verdadero impacto. Se concluye que la IA puede ser una herramienta ecaz para detectar incoherencias, mejorar la credibilidad y optimizar los procesos de auditoría en el sector. No obstante, se identican barreras como la falta de recursos y la percepción de bajo valor agregado en la vericación para las empresas con operaciones locales.
El estudio resalta la necesidad de crear un entorno que fomente el uso de IA como complemento de las auditorías tradicionales, y promueva una mayor transparencia y responsabilidad en la divulgación de información en el sector agrícola colombiano.
This article analyzes the use of artificial intelligence (AI) in the disclosure and verification of financial and sustainability information within Colombia’s agricultural sector. Through a qualitative approach and the application of natural language processing (NLP) techniques, the study assesses the quality and transparency of reports published between 2018 and 2022. The sample comprises 418 agricultural companies, grouped according to the availability and verication of their disclosures. e ndings reveal that only 30% of these companies implement independent verication processes, while the majority disclose information without ensuring its accuracy. Companies that conduct verication produce more detailed reports that are aligned with international standards such as GRI and ISAE 3000. In contrast, companies without verication tend to use more general and less quantitative language, making it difficult to assess their actual impact. e study concludes that AI can serve as an effective tool for identifying inconsistencies, enhancing credibility, and optimizing auditing processes within the sector. However, barriers such as limited resources and a perceived lack of added value in verication, particularly among companies with local operations, were identied. e study emphasizes the need to foster an environment that encourages the use of AI as a complement to traditional audits, promoting greater transparency and accountability in information disclosure in Colombia’s agricultural sector.
Este artigo analisa o uso da inteligência artificial (IA) na divulgação e verificação de informações financeiras e de sustentabilidade no setor agrícola colombiano. A partir de uma abordagem qualitativa e do uso de técnicas de processamento de linguagem natural (PLN), avaliou-se a qualidade e transparência dos relatórios publicados entre 2018 e 2022. A amostra incluiu 418 empresas do setor, classificadas de acordo com a disponibilidade e verificação das suas informações. Os resultados mostram que apenas 30% das empresas realizam processos de verificação independente, enquanto a maioria divulga suas informações sem assegurar a veracidade dos dados. As empresas que realizam verificação apresentam relatórios mais detalhados e alinhados a padrões internacionais como o GRI e o ISAE 3000. Em contrapartida, as organizações sem verificação tendem a utilizar uma linguagem mais genérica e menos quantitativa, dicultando a avaliação de seu real impacto. Conclui-se que a IA pode ser uma ferramenta eficaz para detectar inconsistências, aumentar a credibilidade e otimizar os processos de auditoria. No entanto, foram identificadas barreiras como a escassez de recursos e a percepção de baixo valor agregado na vericação, especialmente entre empresas com operações locais.
O estudo destaca a necessidade de criar um ambiente favorável ao uso da IA como complemento às auditorias tradicionais, promovendo maior transparência e responsabilidade na divulgação de informações no setor agrícola colombiano.
