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Ramón Fernando López Osorio
, Lidia Yadira Pérez Aguilar, Yedid Zambrano Medina, Evangelina Ávila Aceves
En México, las regiones áridas abarcan más de la mitad del territorio, siendo la desertificación, degradación y sequias los principales problemas en estos ecosistemas, causados principalmente por eventos climáticos y actividades antropogénicas. La presente investigación tuvo como objetivo la aplicación de técnicas de evaluación Multicriterio (EMC) para modelar factores que favorecen el aumento de la aridez, y poder identificar zonas con distintos niveles de aridez en la región Noroeste de México para el año 2023. Se utilizó el Método de Jerarquía Analítica (AHP) y Sumatoria Lineal Ponderada (WLC) en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG). El modelado se realizó con imágenes satelitales, las cuales fueron: Temperatura, Humedad del Suelo, Precipitación, Pendientes, Índice De Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI) Modelo Digital de Elevaciones (MDE), Cobertura Vegetal y Evapotranspiración. Los resultados muestran que gracias a la efectiva integración de los factores con la técnica EMC se pudo identificar regiones con diferentes niveles de aridez; la región norte y noroeste presenta mayor superficie árida con 41%, mientras que las regiones semiáridas, localizadas al oeste representan un 30% de superficie, por su parte, las regiones subhúmedas se localizaron en el sureste con un 27% de la superficie.
In Mexico, arid regions cover more than half of the territory, with desertification, degradation and droughts being the main problems in these ecosystems, caused mainly by climatic events and anthropogenic activities. The objective of this research was to apply multicriteria assessment (MCE) techniques to model factors that favor the increase in aridity, and to be able to identify areas with different levels of aridity in the Northwest region of Mexico by 2023. The Analytical Hierarchy Method (AHP) and Weighted Linear Summation (WLC) were used in a Geographic Information Systems (GIS) environment. The modeling was carried out with satellite images, which were: Temperature, Soil Moisture, Precipitation, Slopes, Normalized Differential Vegetation Index (NDVI), Digital Elevation Model (DEM), Vegetation Cover and Evapotranspiration. The results show that thanks to the effective integration of the factors with the EMC technique, regions with different levels of aridity could be identified; the northern and northwestern regions have a greater arid surface area with 41%, while the semi-arid regions, located in the west, represent 30% of the surface area, while the sub-humid regions were located in the southeast with 27% of the surface area.
