Acceso usuarios
Karen Bozziere Solís
, Beatriz Alejandra Olivares Zepahua, Laura N. Sánchez Morales, Mónica Ruiz Martínez, José Luis Sánchez Cervantes
El Síndrome de Ovario Poliquístico (SOP) es una condición endócrina frecuente entre mujeres en edad reproductiva y su diagnóstico temprano previene complicaciones a largo plazo; sin embargo, este diagnóstico presenta dificultades debido a la variabilidad de los síntomas, a los tabúes culturales y a la necesidad de pruebas laboratoriales y de imagenología que interpretan especialistas en Ginecología. Por su parte, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) han demostrado gran potencial para ayudar en la detección temprana de distintas enfermedades. Actualmente, las mujeres de zonas rurales y semirrurales tienen poco acceso a especialistas y estudios, por lo que se considera útil contar con una plataforma de salud, que incluya técnicas de IA, en ambientes móvil y web, que apoye la detección del SOP. Este artículo muestra el resultado del análisis de sistemas para la plataforma mencionada, presentando los requisitos funcionales y no funcionales recopilados con ayuda de profesionales de la salud de Medicina General y de Ginecología.
Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is a common endocrine condition among women of reproductive age and its early diagnosis prevents long-term complications; however, this diagnosis presents difficulties due to the variability of symptoms, cultural taboos and the need for laboratory and imaging tests interpreted by specialists in Gynecology. On the other hand, Artificial Intelligence (AI) techniques have shown great potential to help in the early detection of different diseases. Currently, women in rural and semi-rural areas have little access to specialists and studies, so it is considered useful to have a health platform, which includes AI techniques, in mobile and web environments, that supports the detection of PCOS. This article shows the result of the systems analysis for the aforementioned platform, presenting the functional and non-functional requirements compiled with the help of health professionals in General Medicine and Gynecology.
