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Jussara da Silva Teixeira Cucato
, Vivian Iara Strehlau, Flávio Santino Bizarrias
Objetivo: O objetivo deste estudo foi desenvolver uma escala de Capital Social a partir do domínio específico do comportamento do consumidor e validar essa escala em uma rede nomológica de relações, testando posteriormente os perfis de capital social da amostra. Metodologia/abordagem: Foi utilizada uma abordagem quantitativa, inicialmente exploratória para a geração de um pool de itens, seguida de uma análise fatorial confirmatória, Modelagem de equações estruturais para a validação da escala em um modelo preditivo. A heterogeneidade do grupo foi obtida por meio de uma análise de classes latentes. Resultados: O estudo identificou uma escala unidimensional de Capital Social, pioneiramente, na perspectiva dos consumidores, capaz de prever suas respostas em termos de Congruência da própria marca, Atitude do produto e Intenção de compra da marca. Foram ainda identificados diferentes perfis de consumidores quanto ao capital social. Contribuições teórico-metodológicas: Este estudo avança por ser pioneiro no desenvolvimento, validação e papel preditivo de uma escala de Capital Social a partir do contexto de domínio específico do comportamento do consumidor, sem adaptações, como em estudos anteriores. O estudo contribui metodologicamente ao analisar a heterogeneidade do capital social entre os consumidores. Contribuições práticas: O estudo permite que gerentes e outros profissionais entendam e avaliem o papel dos benefícios proporcionados pelas conexões de rede nas estratégias de marketing.
Purpose: The aim of this study was to develop a Social Capital scale from the specific domain of consumer behavior, and to validate this scale in a nomological network of relationships, further testing the sample's social capital profiles. Methodology/approach: A quantitative approach was used, initially exploratory for the generation of a pool of items, followed by a confirmatory factorial analysis, and Structural equation modeling for the validation of the scale in a predictive model. Group heterogeneity was obtained through latent classes. Findings: The study identified a one-dimensional Social Capital scale, pioneered from the perspective of consumers, capable of predicting consumer responses in terms of Brand-self Congruence, Product Attitude, and Brand Purchase Intention. Different consumer profiles were also identified in terms of social capital. Theoretical/methodological contributions: This study advances by pioneering the development, validation, and predictive role of a Social Capital scale from the consumer behavior specific domain context, without adaptations, as in previous studies. The study also contributes methodologically by analyzing the heterogeneity of social capital among consumers. Practical contributions: The study allows managers and other practitioners to understand and measure the role of the benefits provided by network connections in marketing strategies.
