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El presente artículo analiza la evolución de la perspectiva medioambiental en la Unión Europea en torno a la Inteligencia Artificial, contrastando las expectativas generadas por el European Green Deal y la reciente Ley IA. Aunque el Green Deal reconoció la relevancia de la IA para mejorar la eficiencia energética, su enfoque no contempló a fondo el consumo de recursos hídricos y energéticos, ni la gestión del e-waste vinculado al desarrollo de grandes modelos de aprendizaje profundo. Posteriormente, el Libro Blanco de la IA profundizó en la dimensión ambiental de esta tecnología, pero la Ley IA —aprobada en 2024—no acaba de materializar estas propuestas en obligaciones concretas. Se exponen los principales artículos de la Ley IA que se refieren a la sostenibilidad, señalando la ausencia de mecanismos directos para limitar el consumo energético, mitigar la huella hídrica o gestionar adecuadamente los residuos electrónicos. En este contexto, se formulan dos medidas de lege ferenda para corregir esas carencias: la introducción obligatoria de factores de impacto ambiental en los benchmarks competitivos de IA, y la implementación de un sistema de etiquetado ambiental que informe al consumidor sobre la sostenibilidad de los centros de datos donde operan los modelos.
