Brasil
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La expansión de la demanda de carne porcina, tanto en el mercado interno como en el internacional, ha impulsado la producción en Brasil y en el estado de Paraná en los últimos años, convirtiendo esta actividad en un factor relevante para el desarrollo de diversas regiones. En este contexto, el objetivo de este artículo es identificar las características socioeconómicas y productivas de los municipios especializados en la producción comercial de cerdos en Paraná. Para ello, se extrajeron 30 variables recopiladas por el Censo Agropecuario de 2017, que abarcaron los 399 municipios del estado. Los datos fueron analizados mediante el Coeficiente de Localización (QL), el Análisis de Componentes Principales y el Análisis de Conglomerados. El análisis identificó 57 municipios especializados en la producción comercial porcina, distribuidos en ocho mesorregiones del estado. El Análisis de Componentes Principales permitió reducir las variables a dos componentes, que en conjunto explicaron el 66,45% de la varianza total. Se identificaron cuatro conglomerados productivos; los conglomerados 1 y 3 comparten la característica común de agrupar municipios en los que los productores tienen un alto acceso al financiamiento y en su mayoría están asociados a cooperativas. Sin embargo, los dos grupos se diferencian en cuanto a la importancia de la agricultura familiar en la actividad.
Palavras clave: agricultura familiar; clústers productivos; censo agropecuario; cociente de localización; producción porcina.
The expansion of demand for pork, both in domestic and international markets, has boosted pork production in Brazil and the state of Paraná in recent years, making this activity important for the development of several regions. In this context, the aim of this article is to identify the socioeconomic and productive characteristics of municipalities specialized in commercial pig farming in Paraná. To this end, 30 variables collected by the 2017 Agricultural Census were extracted, covering all 399 municipalities in the state. The data were analyzed using the Location Quotient (LQ), Principal Component Analysis (PCA), and Cluster Analysis. The analysis identified 57 municipalities specialized in commercial pig production, located in eight mesoregions of the state. The Principal Component Analysis allowed the reduction of variables into two components, which together explained 66.45% of the total variance. Four productive clusters were identified; clusters 1 and 3 share the common characteristic of grouping municipalities where producers have high access to financing and are mostly members of cooperatives. However, the two groups differ regarding the importance of family farming in the activity.
Keywords: family farming; productive clusters; agricultural census ; locational quotient ; swine production.
A expansão da demanda por carne suína, tanto no mercado doméstico quanto no internacional, alavancou a produção brasileira e paranaense nos últimos anos, tornando essa atividade importante para o desenvolvimento de várias regiões. Diante disso, o artigo tem como objetivo identificar as características socioprodutivas dos municípios especializados na produção comercial de suínos no Paraná. Para tanto foram extraídas 30 variáveis coletadas pelo Censo Agropecuário de 2017 e que abrangeram todos os 399 municípios paranaenses. Os dados foram analisados por meio do Quociente Locacional (QL), da Análise de Componentes Principais e da Análise de Clusters. A análise identificou 57 municípios especializados na produção comercial de suínos, localizados em oito mesorregiões do estado. A Análise de Componentes Principais permitiu a redução das variáveis em dois componentes, que conjuntamente explicaram 66,45% da variância total. Foram identificados quatro clusters produtivos, de forma que os clusters 1 e 3 têm como característica comum aglutinar municípios em que os produtores possuem um alto acesso a financiamentos e são em sua maioria associados a cooperativas, porém, os dois grupos se diferenciam quanto à importância da agricultura familiar na atividade.
Palavras-chave: agricultura familiar; clusters produtivos; censo agropecuário; quociente locacional; suinocultura.