Brasil
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Este trabajo evaluó el efecto del Programa Nacional de Fortalecimiento de la Agricultura Familiar (PRONAF) en el desarrollo socioeconómico de los municipios de Paraná. Para ello, se utilizó el método de Propensity Score Matching, considerando, para el año 2019, los municipios que más incluyeron agricultores familiares en el PRONAF (grupo tratado) en comparación con aquellos que menos incluyeron (grupo de control), con el fin de investigar el efecto de esta inclusión sobre el Índice de Desarrollo Municipal de Ipardes (IPDM — proxy del desarrollo socioeconómico) y el Producto Interno Bruto (PIB) per cápita (proxy del crecimiento económico). Se destaca que el método empleado permite inferencias causales, resaltando que el efecto analizado no se limita a los beneficiarios directos del PRONAF, sino que también considera el impacto indirecto sobre el desarrollo general del municipio. Como corolario, se constató inicialmente una distribución espacial heterogénea de los recursos y proyectos del PRONAF entre los municipios paranaenses, con una disminución de estas inversiones a lo largo del tiempo. En cuanto a los efectos de la política en el desarrollo socioeconómico, se identificó un impacto positivo y estadísticamente significativo tanto en el IPDM como en el PIB per cápita de los municipios analizados.
Palavras clave: agricultura familiar; PRONAF; Desarrollo socioeconómico; Propensity score matching; municipios paranaenses.
Este trabalho avaliou o efeito do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF) no desenvolvimento socioeconômico dos municípios do Paraná. Para isso, utilizou-se o método Propensity Score Matching, considerando, no ano de 2019, os municípios que mais incluíram agricultores familiares no PRONAF (grupo tratado) em comparação àqueles que menos incluíram (grupo controle), a fim de investigar o efeito dessa inserção sobre o Índice Ipardes de Desenvolvimento Municipal (IPDM — proxy do desenvolvimento socioeconômico) e o Produto Interno Bruto (PIB) per capita (proxy do crescimento econômico). Ressalta-se que o método utilizado possibilita a inferência causal, destacando que, o efeito analisado não se limita aos beneficiários diretos do PRONAF, mas considera também o impacto indireto sobre o desenvolvimento do município como um todo. Como corolário, inicialmente verificou-se uma distribuição espacial heterogênea dos recursos e dos projetos do Pronaf entre os municípios paranaenses, havendo uma diminuição destas inversões ao longo do tempo. No que se refere aos efeitos da política no desenvolvimento socioeconômico, identificou-se um impacto positivo e estatisticamente significativo no IPDM e no PIB per capita dos municípios analisados.
Palavras-chave: agricultura familiar; PRONAF; desenvolvimento socioeconômico; propensity score matching; municípios paranaenses.
This study evaluated the impact of the National Program for Strengthening Family Farming (PRONAF) on the socioeconomic development of municipalities in Paraná. To this end, the Propensity Score Matching method was applied, considering, for the year 2019, the municipalities that included the highest number of family farmers in PRONAF (treatment group) compared to those that included the fewest (control group), in order to investigate the effect of this inclusion on the Ipardes Municipal Development Index (IPDM — a proxy for socioeconomic development) and the Gross Domestic Product (GDP) per capita (a proxy for economic growth). It is emphasized that the method used allows for causal inference, highlighting that the analyzed effect is not limited to the direct beneficiaries of PRONAF, but also considers the indirect impact on the overall development of the municipality. As a corollary, an initial analysis revealed a heterogeneous spatial distribution of Pronaf’s resources and projects among the municipalities of Paraná, with a decrease in such investments over time. Regarding the effects of the policy on socioeconomic development, a positive and statistically significant impact on both the IPDM and the GDP per capita of the analyzed municipalities was identified.
Keywords: family farming; PRONAF; socioeconomic development; propensity score matching; Paraná municipalities.