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Colombia
Uno de los grandes aportes que ofrece la dinámica de sistemas, es que permite escudriñar un sistema entendiendo las causas de su comportamiento y efectos que éste genera, detallado a través de una serie de variables y relaciones enmarcadas en un modelo cuantitativo. Esta comprensión al detalle de los encadenamientos entre variables suministra al investigador herramientas para prever posibles estados futuros del sistema y, con base en ello, anticipar soluciones alternativas. El presente artículo tiene como objetivo proponer un modelo simplificado de una cadena de suministro desde la óptica de la dinámica de sistemas, tomando como referencia el conocido "Juego de la Cerveza", para entender el comportamiento medio de una cadena de suministro a través de la observación de la actuación de los agentes que participan en ella. El resultado alcanzado en esta investigación arroja un modelo general de cadena de suministro que permitirá, realizar experimentos o simular escenarios para visualizar el efecto de una variable sobre otra.Palabras Clave: Métodos de simulación, organización de la producción, análisis de la producción, cadena de suministro, dinámica de sistemas.
A major contribution offered by system dynamics is that it allows a system scan understanding the causes and effects generated by their behavior, detailed through a series of variables and relationships framed in a quantitative model. This understanding in detail the linkages between variables, the researcher provides tools to anticipate possible future states of the system, based on this, anticipate alternative solutions. This article introduces the reader to the analysis of the supply chain from the perspective of system dynamics, with reference to the famous "Beer Game" to understand the average behavior of a supply chain through observation the actions of those involved in it. The result achieved in this research sheds its own model of supply chain which will allow, perform experiments or to simulate scenarios to visualize the effect of one variable on another.Key Words: Simulation methods, organization of production, analysis of production.
