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Daniel Londoño
, Esteban Palacio, Angélica María Preciado Restrepo, Emilio Henao, Jessica Salazar, Diego Balbín, David Restrepo, Johan Mira, Fabio Andrés Gutiérrez Uribe
Este artículo buscó identificar el efecto que tuvo la implementación del aislamiento social preventivo obligatorio en las dinámicas de seguridad y convivencia de Medellín, Colombia. Por medio de un modelo de series de tiempo estructural bayesiano, se calculó el peso que tuvo esta medida preventiva en la variación de los indicadores: homicidios, desplazamiento forzado intraurbano, hurto a personas, hurto de motos, hurto de carros, delitos sexuales, violencia intrafamiliar, riñas y lesiones personales. Los resultados mostraron que tuvo un impacto directo y significativo sobre el comportamiento de los indicadores considerados; se registraron aumentos entre el 9,8 y el 173% y disminuciones entre el 22,9 y el 85%, en comparación con las proyecciones realizadas para un escenario sin esta medida.
Este artigo busca identificar o efeito que a implementação do isolamento social preventivo obrigatório —ASPO (em espanhol)— teve sobre a dinâmica da segurança e da convivência em Medellín (Colômbia). Utilizando um modelo de séries temporais estruturais bayesianas, foi calculado o efeito do ASPO na variação dos indicadores: homicídios, deslocamento intra-urbano forçado, furto de pessoas, motocicletas e automóveis, crimes sexuais, violência doméstica, brigas e lesões corporais. Os resultados mostraram que o ASPO teve um impacto direto e significativo no comportamento dos indicadores considerados, registrando aumentos entre 9,8% e 173% e diminuições entre 22,9% e 85% em relação às projeções feitas para uma etapa sem ASPO.
This paper aimed to identify the effect that the implementation of preventive mandatory social isolation had on the dynamics of security and coexistence in Medellín, Colombia. Using a Bayesian structural time-series model, the weight of this preventive measure in the variation of the indicators was calculated: homicides, forced intra-urban displacement, robbery, motorcycles theft, car theft, sexual crimes, family violence, fights, and personal injuries. The results showed this measure had a direct and significant impact on the behavior of the indicators considered; there were increases between 9.8% and 173%, and decreases between 22.9% and 85%, compared to the projections without this measure.
