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Santiago, Chile
En este trabajo se desarrollan los conceptos de equidad algorítmica e inclusión de la diversidad como propuesta de mecanismos de prevención de la discriminación en la toma de decisiones clínicas cuando interviene un sistema de soporte basado en inteligencia artificial. A partir de una revisión de la literatura especializada, aplicando los métodos dogmático y analítico, se hace un análisis de los sesgos que pueden generarse en este proceso. En segundo lugar, se profundiza respecto a la manera en que los mismos quebrantan la confianza del paciente y la fiabilidad del sistema. Finalmente, se propone la incorporación de la equidad algorítmica y de la inclusión de la diversidad como elementos transversales en la construcción e implementación de decisiones automatizadas en salud.
This paper develops the concepts of algorithmic fairness and inclusion of diversity as proposed mechanisms for preventing discrimination in clinical decision-making when artificial intelligence-based support systems intervene. Based on a review of specialized literature, applying the dogmatic and analytical methods, an analysis is made of the biases that can be generated in this process. Secondly, an in-depth analysis is made of the way in which these biases undermine patient confidence and the reliability of the system. Finally, the incorporation of algorithmic equity and diversity inclusion as transversal elements in the construction and implementation of automated health decisions is proposed.
