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Luis Florencio Mucha Hospinal, Graciela Soledad Verástegui Velásquez, Michael Raiser Vásquez Ramírez, Yackeline Madeleine Obregón Pomayay, Severo Simeón Calderón, Johan Edgar Ruiz Espinoza
Objetivo: El objetivo de este estudio fue determinar la influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de competencias asociadas al aprendizaje basado en productos en estudiantes de educación superior.
Marco teórico: Se emplean herramientas de inteligencia artificial, como estrategia didáctica que potencia el aprendizaje basado en producto, destacando su contribución al desarrollo de competencias especificas.
Método: La metodología adoptada fue de tipo aplicada, con un diseño preexperimental de un solo grupo (O₁ X O₂) y una muestra de 40 estudiantes. Se aplicó una prueba de selección múltiple antes y después de la intervención. Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva e inferencial Resultados y discusión: Los resultados obtenidos revelaron que la diferencia de medias entre las mediciones pre y post (t = 22,79; gl = 30; p < 0,001) fue estadísticamente significativa. Estos hallazgos respaldan el enfoque constructivista al evidenciar que la integración pedagógica de herramientas de IA potencia competencias específicas en el aprendizaje basado en producto. No obstante, el tamaño muestral limitado sugiere cautela al generalizar los resultados.
Implicaciones de la investigación: En términos teóricos, aportan evidencia empírica sobre la efectividad de integrar herramientas de inteligencia artificial en modelos pedagógicos activos como el aprendizaje basado en productos. En el plano práctico, sugieren que la IA puede ser incorporada como recurso estratégico para fortalecer competencias claves.
Originalidad/Valor: Este estudio contribuye a la literatura al explorar el uso de la inteligencia artificial como estrategia didáctica, un enfoque poco abordado desde la perspectiva empírica. Su relevancia radica en mostrar cómo la IA puede fortalecer las competencias de los estudiantes.
