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Albert Marquès Donoso
Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la docencia universitaria, destacando sus beneficios y desafíos. La investigación se centra en cómo las herramientas de IA pueden mejorar las funciones docentes, incluyendo la docencia, la gestión, la investigación y la transferencia de conocimiento. Mediante un enfoque descriptivo, se proponen ocho estrategias prácticas para integrar la IA en diversas tareas educativas, desde la generación de rúbricas hasta la creación de bots educativos y el diseño de metodologías personalizadas para los estudiantes. La metodología combina revisión bibliográfica y análisis de aplicaciones prácticas, ilustrando cómo la IA puede optimizar procesos académicos. Entre las conclusiones, se destaca que la IA puede potenciar la eficiencia docente y personalizar la experiencia de aprendizaje, aunque su implementación debe ser cuidadosa para evitar riesgos como la deshumanización de la enseñanza y la dependencia excesiva de las tecnologías automatizadas.
This article examines the impact of artificial intelligence (AI) on university teaching, highlighting its benefits and challenges. The research focuses on how AI tools can enhance academic functions, including education, management, research, and knowledge transfer. Through a descriptive approach, eight practical strategies are proposed for integrating AI into various educational tasks, from generating rubrics to creating educational bots and designing personalised methodologies for students. The methodology combines a literature review with the analysis of practical applications, illustrating how AI can optimise academic processes. Among the conclusions drawn, the article emphasises that AI can boost teaching efficiency and personalise learning experiences. However, careful implementation is required to mitigate risks such as the dehumanisation of education and excessive reliance on automated technologies.
