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Este estudio analiza la primera inserción en el mercado de trabajo formal en municipios medianos no metropolitanos del Estado de Paraná, investigando la influencia de las características individuales en la probabilidad de ingreso a diferentes sectores económicos en los años 2011, 2019 y 2021. La investigación utilizó datos del Informe Anual de Informaciones Sociales (RAIS) y aplicó el modelo Logit Multinomial para estimar las probabilidades de contratación. Los resultados indican que ser hombre y tener bajos niveles de educación se asocia con mayores posibilidades de ser contratado en los sectores Agricultura, Construcción Civil e Industria. Por otro lado, las posibilidades de empleo femenino son mayores en los sectores de Comercio y Servicios. Además, ser blanco aumenta la probabilidad de ser contratado en los sectores de Comercio y Construcción Civil, pero reduce las posibilidades en los sectores de Industria y Servicios. El análisis también muestra que los individuos con un mayor nivel de educación tienen una mayor probabilidad de ingresar al sector Servicios.
This study analyzes the first insertion into the formal labor market in medium-sized non-metropolitan municipalities in the state of Paraná, investigating the influence of individual characteristics on the probability of entering different economic sectors in the years 2011, 2019, and 2021. The research used data from the Annual Social Information Report (RAIS) and applied the Multinomial Logit model to estimate the probabilities of hiring. The results indicate that being male and having a low level of education is associated with greater chances of being hired in the Agriculture, Civil Construction, and Industry sectors. On the other hand, the chances of female labor insertion are higher in the Commerce and Services sectors. Furthermore, being white increases the probability of being hired in the Commerce and Civil Construction sectors, but reduces the chances in the Industry and Services sectors. The analysis also shows that individuals with a higher level of education have a higher probability of entering the Services sector.
Este estudo analisa a primeira inserção no mercado de trabalho formal em municípios de porte médio não metropolitanos do Estado do Paraná, investigando a influência de características individuais na probabilidade de ingresso em diferentes setores econômicos nos anos de 2011, 2019 e 2021. A pesquisa utilizou dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) e aplicou o modelo Logit Multinomial para estimar as probabilidades de contratação. Os resultados indicam que ser homem e possuir baixa escolaridade estão associados a maiores chances de contratação nos setores da Agropecuária, da Construção Civil e da Indústria. Por outro lado, as chances de inserção das mulheres no mercado de trabalho são mais elevadas nos setores de Comércio e Serviços. Ademais, ser branco eleva a probabilidade de contratação nos setores de Comércio e Construção Civil, mas reduz as chances nos setores da Indústria e de Serviços. A análise também evidencia que indivíduos com maior grau de escolaridade apresentam uma probabilidade mais elevada de ingresso no setor de Serviços.
