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Colombia
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La educación a distancia experimenta transformaciones notables gracias a la integración del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, tratando de mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes mediante la aplicación de tecnologías avanzadas, destacando su importancia en la creación de sistemas educativos personalizados y eficientes. A pesar de los avances en la investigación sobre aprendizaje automático en la educación a distancia, persisten brechas significativas que demandan un análisis más detenido, por lo que el objetivo es examinar las tendencias investigativas en el campo. Se plantea un análisis bibliométrico a partir de los parámetros de PRISMA-2020 en las bases de datos Scopus y Web of Science. El estudio revela los años 2022 y 2023 como los de mayor interés y los autores Giannoukos, Lykourentzou, y Loumos como los más destacados. La evolución temática pasa de estudiar Robot Manipulator a Teacher’s Role, asimismo, se identifican palabras emergentes como Predictive Model.
Distance education is undergoing a remarkable transformation thanks to the integration of machine learning and artificial intelligence, trying to improve the learning experience of students through the application of advanced technologies, highlighting its importance in the creation of personalized and efficient educational systems. Despite the progress made in the research on machine learning in distance education, there are still significant gaps that require a closer analysis, so the aim is to examine the research trends in this area. A bibliometric analysis is proposed based on the PRISMA-2020 parameters in the Scopus and Web of Science databases. The study shows that the years 2022 and 2023 are the most interesting and the authors Giannoukos, Lykourentzou and Loumos are the most prominent. The thematic evolution goes from the study of the robot manipulator to the role of the teacher, as well as emerging words such as predictive model are identified.
