Acceso usuarios
El artículo presenta una investigación sobre el desarrollo y la implementación de un chatbot diseñado para asistir en la toma de decisiones en cuidados de enfermería, utilizando una metodología mixta que combina enfoques cualitativos y cuantitativos. El estudio empleó encuestas estructuradas para recolectar datos cuantitativos de 100 enfermeros, evaluando la satisfacción y utilidad del chatbot, así como entrevistas semiestructuradas con 20 enfermeros para explorar experiencias cualitativas. El chatbot fue creado mediante la plataforma Rasa, integrando guías clínicas y protocolos de cuidados de enfermería.
Los resultados revelaron que el chatbot mejoró la toma de decisiones clínicas y la satisfacción de los usuarios, aunque también identificaron áreas de mejora, como la necesidad de optimizar el procesamiento del lenguaje natural y las funcionalidades del sistema. La investigación destaca el potencial de los chatbots para apoyar a los profesionales de la salud, así como la importancia de una colaboración interdisciplinaria en su desarrollo.
The article presents research on the development and implementation of a chatbot designed to assist in decision-making in nursing care, using a mixed methodology that combines both qualitative and quantitative approaches. The study employed structured surveys to collect quantitative data from 100 nurses, evaluating the satisfaction and usefulness of the chatbot, as well as semistructured interviews with 20 nurses to explore qualitative experiences. The chatbot was created using the Rasa platform, integrating clinical guidelines and nursing care protocols. The results revealed that the chatbot improved clinical decision-making and user satisfaction, although areas for improvement were identified, such as the need to optimize natural language processing and system functionalities. The research highlights the potential of chatbots to support healthcare professionals, as well as the importance of interdisciplinary collaboration in their development.
