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A análise de agrupamentos e a análise discriminante linear fazem parte da análise multivariada de dados e foram empregadas neste estudo para a classificação de 100 moléculas orgânicas, as quais congregam espécies já usadas nos primórdios do processo de cura; espécies com potencial uso como aceleradores do processo de vulcanização; e, espécies que pertencem a famílias com emprego comercial difundido. O procedimento permitiu a subdivisão do conjunto de moléculas em quatro subconjuntos, o que foi posteriormente validado, pois se atingiu 97% de assertividade nas classificações. Os resultados encontrados não apenas corroboraram as hipóteses elencadas na parte I da investigação, mas também permitiram inferir que possíveis novos aceleradores poderiam estar contidos nos agrupamentos denominados de 3 e 4. Tal conclusão é oriunda da presença de espécies comerciais como as sulfenamidas (CBS, TBBS e MOR) e guanidinas (DPG e TPG), além do tiazol MBTS e o seu derivado oxigenado, em tais clusters.
