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Brasil
A giberela do trigo é atualmente uma das mais importantes doenças desta cultura, promovendo perdas na produtividade e na qualidade dos grãos. No Brasil, é uma das principais doenças nas áreas tritícolas da Região Sul. A natureza esporádica está associada à dependência climática, sendo as epidemias severas observadas em anos com maior freqüência de chuvas durante a fase de florescimento. Modelos de previsão de giberela têm sido desenvolvidos com base apenas no ambiente. Um procedimento mais realístico, requer o conhecimento de outros fatores que influenciam na epidemia como densidade de inóculo e evolução do hospedeiro. No presente trabalho foram obtidos modelos matemáticos para a simulação da evolução do florescimento do trigo, considerando o assincronismo na emissão de espigas, de forma a simular a duração do florescimento e o dia com o número máximo de anteras extrusadas. Duas equações de Weibull foram ajustadas para a emergência diária de espigas em cultivares brasileiras e cultivares americanas de trigo de inverno. Uma terceira foi ajustada para valores relativos de número de anteras extrusadas por dia, sendo os parâmetros da equação influenciados pela temperatura média, ajustados a uma função quadrática. Uma primeira validação mostrou que a dinâmica do florescimento, com o acoplamento dos dois modelos, foi satisfatoriamente simulada. Os modelos têm o potencial para serem incorporados em um modelo de risco de giberela, uma vez que permitem estimar com bastante realidade a dinâmica do florescimento em parcelas de trigo, podendo ser extrapolado para uma lavoura.
