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Soraya González Mendes, Ana Isabel Carreras Presencio, Eva María Mora Valentín
Hacer un buen uso de la Inteligencia Artificial(IA)en el ámbito empresarial resulta de vital importancia, por lo que cada empresa debe buscar la mejor manera de implantarla. Para ello, resulta clave una buena capacitación de los trabajadores, por lo que es necesario formar en el manejo de la IA a los estudiantes que aspiran a ser futuros profesionales del mundo de la empresa. Este trabajo describe una experiencia de innovación docente cuyo objetivo es que los estudiantes reflexionen sobre cómo puede afectar la IA en la toma de decisiones empresariales. Para ello, utilizando la metodología de aprendizaje cooperativo se propone una actividad didáctica sobre cómo tomar una decisión en un caso de despido, mediante el empleo o no de herramientas de IA. Nuestros resultados ponen de manifiesto la reticencia de algunos estudiantes del Grado de Ingeniería Aeroespacial a la hora de utilizar la IA para decidir en el ámbito empresarial, al considerar quelos algoritmos no pueden tomar decisiones humanizadas. Esta experiencia supone una contribución importante ya que analiza una experiencia práctica en el manejo de la IA generativa.
Making good use of Artificial Intelligence (AI) in the business environment is of vital importance, so each company must look for the best way to implement it. To this end, good training of workers is key, so it is necessary to train students who aspire tobe future professionals in the business world in the use of AI. This paper describes a teaching innovation experience whose objective is for students to reflect on how AI can affect business decision-making. To this end, using the cooperative learning methodology, a didactic activity is proposed on how to make a decision in a case of dismissal, through the use or not of AI tools. Our results show the reluctance of some students of the Bachelor's Degree in Aerospace Engineering to use AI to make decisions in the business environment, considering that algorithms cannot make humanized decisions. This experience makes an important contribution as it analyzes a practical experience in the management of generative AI.
