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¿Cómo fueron las respuestas de política pública a la pandemia a nivel subna-cional en Argentina? ¿Por qué esas respuestas variaron entre las provincias y a lo largo del tiempo? Este trabajo procura identificar los factores determinantes de las respuestas subnacionales a la pandemia en Argentina utilizando modelos de datos de panel y el Índice de Adopción de Política Pública (IAPP) de la Universidad de Miami como variable dependiente. Los resultados del análisis estadístico sugieren que las respuestas subnacio-nales estuvieron influenciadas por factores epidemiológicos (cantidad de casos positivos de covid), sociodemográficos (población de riesgo), socioeconómicos (desarrollo econó-mico) y políticos (alineamiento respecto al Gobierno nacional), postulados en estudios previos. Además, se aporta una nueva variable explicativa a la literatura que aborda las respuestas de política pública a la pandemia: la estructura ocupacional
How were public policy responses to the Covid-19 pandemic at the subnational level in Argentina? Why have these responses varied across provinces and over time? By using panel data and the University of Miami’s Public Policy Adoption Index (PPAI) as the dependent variable, this paper identifies the determinants of subnational responses. The statistical analysis suggests that these responses were influenced by epidemiological factors (number of Covid-19 cases), sociodemographic factors (relative size of the at-risk population), socioeconomic factors (economic development), and political factors (alignment with the national government), which is consistent with previous studies. Additionally, this study introduces a new variable to the literature on public policy responses to the pandemic: employment structure
