Acceso usuarios
Tras detectar algunos vacíos existentes en la literatura sobre la actividad emprendedora de un país, en concreto, respecto a un contexto metodológico en el que enmarcar dicho tópico y también en cuanto a bases de datos adecuadas para evaluarla, en este trabajo proponemos una nueva metodología para evaluar dicha actividad, los Algoritmos Genéticos, así como el uso de una base de datos empresariales para aportar evidencia empírica robusta. La metodología de los Algoritmos Genéticos se inspira en las teorías evolutivas, la selección natural y la genética, constituyendo así una aproximación superior a los métodos tradicionales heurísticos basados en procedimientos de cálculo aleatorios o enumerativos. Adicionalmente, utilizamos los datos GEM (General Entrepreneur Moniíoring) del año 2001 para desarrollar un análisis de interdependencias utilizando las técnicas factorial y cluster con el propósito de identificar, por un lado, las variables que mejor explican la tendencia al autoempleo y, por otro lado, los países que presentan una mayor o menor habilidad emprendedora.
