Adriano Firmino V. de Araújo, José Luis da Silva Netto Junior
, Kleiton de Luna Souza da Silva
El desarrollo económico y la reducción de la desigualdad están fuertemente relacionados con la movilidad intergeneracional de los individuos en una sociedad. En cuanto a la dinámica educativa, en particular, la literatura empírica presenta una serie de evidencias de que una mayor movilidad en educación ocurre en regiones más desarrolladas. Este trabajo tiene como objetivo analizar la movilidad intergeneracional de educación y ocupación, así como la desigualdad de ingresos en Brasil y sus regiones, a partir de los datos de la Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios de 2014. La movilidad se analizó a partir de indicadores no paramétricos. Para el análisis de la desigualdad, se utilizó el índice de Gini. Los resultados sugieren que la región Nordeste parece estar atrapada en una trampa de la pobreza. A pesar de presentar una de las menores desigualdades de ingresos entre las regiones brasileñas, el Nordeste también presenta el menor ingreso promedio. Además, está asociada a los menores índices de movilidad en educación y ocupación, mayor persistencia en el estrato inferior (educación y ocupación) y baja persistencia en el estrato superior de educación. A largo plazo, la región Nordeste converge hacia el menor porcentaje de individuos pertenecientes al estrato educativo superior.
Palabras clave: Desigualdad de ingresos. Movilidad Intergeneracional. Educación. Ocupación. proceso de Markov.
Economic development and the reduction of inequality are strongly related to the intergenerational mobility of individuals in a society. Regarding educational dynamics, in particular, the empirical literature presents a series of evidence that greater mobility in education occurs in more developed regions. This work aims to analyze intergenerational mobility in education and occupation, as well as income inequality in Brazil and its regions, based on data from the 2014 National Household Sample Survey. Mobility was analyzed using non-parametric indicators. For the analysis of inequality, the Gini index was used. The results suggest that the Northeast region seems to be caught in a poverty trap. Despite having one of the lowest income inequalities among Brazilian regions, the Northeast also has the lowest average income. Additionally, it is associated with the lowest mobility indices in education and occupation, greater persistence in the lower stratum (education and occupation) and low persistence in the upper stratum of education. In the long term, the Northeast region converges to the lowest percentage of individuals belonging to the upper educational strata.
Keywords: Intergenerational Mobility. Education. Occupation. Inequality.
O desenvolvimento econômico e a redução da desigualdade estão fortemente relacionados com a mobilidade intergeracional dos indivíduos de uma sociedade. Em relação à dinâmica educacional, em específico, a literatura empírica apresenta uma série de evidências de que uma maior mobilidade na educação ocorre em regiões mais desenvolvidas. O presente trabalho tem por objetivo analisar a mobilidade intergeracional de educação e ocupação, bem como a desigualdade de renda no Brasil e regiões a partir dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio de 2014. A mobilidade foi analisada a partir de indicadores não paramétricos. Para a análise de desigualdade, foi utilizado o índice de Gini. Os resultados sugerem que a região Nordeste parece ter caído em uma armadilha da pobreza. Apesar de apresentar uma das menores desigualdades de renda entre as regiões brasileiras, o Nordeste também apresenta a menor renda média. Adicionalmente, está associada aos menores índices de mobilidade de educação e ocupação, maior persistência no estrato inferior (educação e ocupação) e baixa persistência no estrato superior de educação. No longo prazo, a região Nordeste converge para o menor percentual de indivíduos pertencentes ao estrato educacional superior.
Palavras-chave: Desigualdade de Renda. Mobilidade Intergeracional. Educação. Ocupação. Processo de Markov.